Gpt가 기반한 LLM이 물론 기존의 것보다 성능이 훨씬 나음은 인정하지만은, 결국 본질은 확률싸개아닌가요? LLM에 기반한 것이 과연 AGI를 달성할 수 있을 것인지 궁금합니다.
[일반] Gpt 궁금한점
익명(121.148)
2025-01-05 02:20
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사람도 똑같음
사람은 의미구조를 잡아서 출력을 하지 않나요? 그렇지만 llm이 의미구조를 잡아서 출력을 하지는 않는 것 같습니다.
의미구조가 뭔데?
개념간 관계라고 보면 편할 것 같습니다.
개념간 관계에 확신을 가지는 주체가 사람인지 AI인지에 대한 문제이지, 개념간 관계를 모델링할 수 있는게 인간뿐이란건 큰 착각인듯.
요약하자면, LLM은 훈련된 데이터를 바탕으로 확률적 예측을 통해 의미 있는 답변을 구성하지만, 이를 "능동적인 개념의 조합"으로 보기는 어렵습니다. 이는 인간의 사고방식과는 본질적으로 다릅니다. Gpt의 이 답변을 참고하시면 좋을 듯 합니다.