[📪정보] 양자컴퓨터 + GAN 논문

[익명(165.194)]

2021년 8월 27일자 논문인데 양자컴퓨터랑 AI를 엮는 게 신기해서 가져와봄

Quantum Machine Learning이란 분야도 있는가 본데 재밌어보임

Abstract

양자 기계 학습은 단기 양자 장치의 첫 번째 실용적인 응용 프로그램 중 하나가 될 것으로 예상됩니다. 선구자 이론 작업은 양자 생성 적대 네트워크(GAN)가 기존 GAN보다 잠재적인 기하급수적 이점을 나타낼 수 있으므로 광범위한 관심을 끌 수 있다고 제안합니다. 그러나 단기 양자 장치에 구현된 양자 GAN이 실제로 실제 학습 작업을 해결할 수 있는지 여부는 여전히 애매합니다. 여기에서 우리는 이 지식 격차를 줄이기 위해 유연한 양자 GAN 방식을 고안했습니다. 원칙적으로 이 방식은 고차원 기능으로 이미지 생성을 완료할 수 있으며 양자 중첩을 활용하여 여러 예제를 병렬로 훈련할 수 있습니다. 우리는 초전도 양자 프로세서에서 실제 손으로 쓴 숫자 이미지의 학습 및 생성을 실험적으로 달성합니다. 또한, 우리는 그레이 스케일 막대 데이터 세트를 사용하여 각각 Fréchet 거리 점수로 벤치마킹된 다층 퍼셉트론 및 컨볼루션 신경망 아키텍처를 기반으로 하는 양자 GAN과 기존 GAN 간의 경쟁력 있는 성능을 나타냅니다. 우리의 작업은 단기 양자 장치에 대한 고급 양자 생성 모델을 개발하기 위한 지침을 제공하고 다양한 GAN 관련 학습 작업에서 양자 이점을 탐색할 수 있는 길을 열어줍니다.

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솔직히 글쓴이도 전문적인 건 이해 못해서 그냥 이런 신기한 시도도 있구나! 정도임

양자컴퓨터 + AI 를 접목하려는 시도 중, 양자중첩현상을 이용해 GAN을 병렬적으로 학습하겠다는 모양이야. 

그림 중 MNIST 이미지가 학습된 결과를 보면 아직 약간 긴가민가해보이기도 하지만 그간 양자컴퓨터로 뭘 할 수 있을까도 잘 모르고 있던 학계에 이런저런 새로운 써먹을 거리를 제시해주는 건 큰 의미가 있는 것 같아

혹시나 질문들어올까봐 미리 말하지만 이 논문은 양자알고리즘 논문이면서 동시에 양자컴퓨터로 실험까지 진행한 논문임

즉 단순한 탁상공론이 아니고 실제로 된다까지 증명한 거지

양자컴퓨터의 발전이 AI 발전에 또다시 폭발적인 가속을 조만간 가져다주지 않을까? 하고 꿈을 꿔본다

[익명(165.194)]

https://journals.aps.org/prapplied/abstract/10.1103/PhysRevApplied.16.024051

[익명(221.168)]

arxiv:
https://arxiv.org/abs/2010.06201

[익명(221.168)]

논문 꽤됬노 1년됐네

[익명(165.194)]

https://github.com/Qiskit/qiskit-machine-learning/blob/stable/0.2/docs/tutorials/04_qgans_for_loading_random_distributions.ipynb

[익명(211.59)]

아이온큐에 김정상 교수도 그말 하더라 양자 컴퓨터가 ai의 엄청난 발전을 가져올거라고

[익명(39.7)]

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빨리 난제들이 해결됐으면 좋겠다ㅠ - dc App

[익명(110.14)]