[일반] 딥시크 걍 ㅈㄴ근들갑이었네

[익명(brbr1414)]

회당 80억으로 기반모델 학습(사실인지도 모름)

여기다가 강화학습+파인튜닝함(이미 o1발표때 강화학습이 정수라고 언급함)

성능 좋은거 인정

오픈소스도 부분인정(절대 다 공개한다하면서 훈련 데이터셋이랑 모델은 안깜)

뭐가 혁신이노?

[파란까마귀(panpsychism)]

ㅋㅋ - dc App

[익명(122.43)]

그 별거아닌 거 유럽조차 못한 걸 중국이 했습니다

[익명(brbr1414)]

성능 좋은건 인정 근대 초점은 80억 어쩌규에 이성능을?이지 성능만 좋은개 중요한게 아니었잖

[익명(116.44)]

유럽은 애초부터 나가리지 ㅇㅇ...

[익명(175.207)]

데이터셋은 공개하면 소송당할듯 ㅋㅋ

[제프리힌튼(faucet7834)]

웹추론이 혁신임 지금 딥시크 빼고 보여준곳 없음

[익명(wanted7407)]

싸게

[익명(brbr1414)]

안 싸서문제

[테세우스의배(current2012)]

저수준 언어까지 써가면서 효율을 뽑아낸거라 메타도 못따라하는 추론검색을 해내긴했어요. 복붙이 문제지만

[익명(brbr1414)]

추론검색은 엄청난 혁신까진 아니지만 인정

[익명(59.11)]

o1이 한건 강화학습 비스무리한 다른거고(결국에 위에서 봤을때 강화학습) r1은 독자적인거 같긴함

[익명(brbr1414)]

r1 zero가 강화학습이고 이걸론 찐빠나서 튜닝한게 r1임

[익명(brbr1414)]

즉 o1과 메커니즘상 다른게없음

[익명(121.168)]

별거없는거면 좀 진작에 내놓지 그랬노