[📪정보] 삼성AI포럼2021에서 발표한 DatasetGAN

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해당 발표 시간대 영상 링크

https://youtu.be/YRbFDThaAmo?t=8827

관련 논문

https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Zhang_DatasetGAN_Efficient_Labeled_Data_Factory_With_Minimal_Human_Effort_CVPR_2021_paper.pdf

내용을 간단히 요약하면 supervised learning에 필요한 데이터셋인 input data와 label을 둘 다 GAN이 동시에 만들 수 있다는 내용.

이게 어떻게 되냐면 segmentation 문제를 생각했을 때 우리가 필요한 건 1. 그냥 보통 이미지랑 2. segmentation된 이미지임

근데 StyleGAN을 이용하면 손쉽게 일반 이미지에서 Segmentation된 이미지로 Style Transfer가 됨 (위 그림 참조)

여기에 더해 GAN은 무한대로 샘플을 생성하는 게 가능함. 

이게 왜 의미있어 보이냐면 AGI로 가는 열쇠 중에 AI가 AI를 가르칠 수 있다 라는 부분도 있는데 이와 같이 segmentation task를 학습하는데 필요한 모든 데이터셋을 GAN 혼자서 준비해줄 수 있다는 게 다른 관점에서 보면 인간의 손을 거치지 않고 AI가 AI를 학습시키는 걸로 볼 수도 있지 않을까 싶음

특히 요즘 최신 GAN의 경우 자기가 실제 데이터로부터 학습한 이미지 뿐만 아니라 여러 이미지를 합성해서 현실에 존재하지 않는 데이터를 생성하는 것도 가능해서 요슈아 벤지오 교수가 AGI컨퍼런스에서 언급한 적 있는 '추상 지식의 조합'을 해내고 있다고 생각할 수도 있음

이 두 성질을 합치면 세상에 존재하지 않는 데이터를 GAN이 만들어낸 후에 다른 AI에게 인간이 준비한 적 없는 데이터로 학습시키는 게 가능하다는 결론이지

어찌보면 별거 아닐지도 모르지만 개인적으론 굉장히 흥분되는 아이디어인듯

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[ez(ezreal3)]

[익명(175.223)]

AI가 AI를 가르치다가 나중에는 AI가 새로운 AI를 설계하기 시작하여 그렇게 AI 집단이 여기 저기 생겨나고 AI 부부 디지털 출산 AI 베이비 탄생으로 이어진다. 그 후 AI 집단 규모가 확장되어 AI 시티가 만들어질지도 모른다는 생각을 해봤다.

[익명(175.223)]

[익명(39.7)]

파운드리가 아닌, 구글 테슬라 인텔 아마존 처럼 삼성도 확실하게 인수합병을 통해서 자체 개발을 해나갔으면 좋겠다. 물류로봇 상용화, 차세대 AI, AI 칩 개발, 뉴로모픽, AGI, 삼성 휴머노이드, 지능있는 홀로그램 가상인간 네온의 가전제품 상품화 처럼 말이다.

[익명(39.7)]

4차 산업혁명 관련하여 아무것도 자체 개발하지 못하고 괜찮은 인수합병 하나도 못하고 피같은 투자금 쏟아부은 특허기술이나 수백개 무상이전이나하고 파운드리 생산공장 국내 해외 무한 증설로 '인수합병 연구개발비 수십조' 쓸데없이 집어넣어 일자리나 계속 늘려가라는건 뭔데? 대체 뭐 때문에 몇년째 발전이 없이 파운드리 생산직 공장 관리회사로 도태되어 가는것이냐!