[일반] 알트만이 오류율 이야기 하는데 실제 사무업무는 오류율 몇프로?

[버거왕(kimania6)]

몇프로일때 ai적극 도입하고 컨펌 없이도 그냥 보고 올려버리고 할 생각임???

데이터 작업하면 o1 기준으로도 한 천개 데이터에 한두개는 무조건 에러라

에러 무서워서 사실상 전부 다 검토해야하고 그러면 직접 다 입력보다 시간절약 30프로? 그나마도 헷갈리고 엉키는 문제 땜시..

잘 못쓰는데..

흠

GPT4가 오류율 2%였다고 알트만이 그러는데

오류율 몇부터 중급 사원 이상 신뢰성일까?

o3는 안써봐서...

[ai닥터(future8247)]

2%면 현실에서도 상급일듯 - dc App

[ai닥터(future8247)]

검토는 어차피 해야하잖아 - dc App

[버거왕(kimania6)]

ㄷㄷㄷㄷ 100개중 2개 틀려 버리면 어떻게 씀. 결국 전수 검토 해야하는데... 어떤일 하나 모르겠는데 근데 그럼 본문처럼 ai로 얻는 노동절감 이득이 정말 크지 않음

[ai닥터(future8247)]

전체 다 만들었을때 100개 중에 2개면 상급 맞지 아래 답변대로 한 태스크에 2개면 에바지만 - dc App

[익명(61.75)]

먼 개소리임? 사회 안나가봤나? 불량률이 2%면 공장 못돌리는 수준인데 ㅅㅂ

[ai닥터(future8247)]

사무업무 이야기하는데 공장이 왜 나오니 그리고 ai 보고서 검토없이 올릴 정도면 너를 왜 채용해서 써야할까 어차피 100% 대체되기 전엔 검토는 무조건 해야하고, 서류 업무 정도는 오류율 2% 정도면 충분히 상급임 - dc App

[ai닥터(future8247)]

노동 절감 이득 30%가 크다고 느끼냐 작다고 느끼냐의 차이가 있겠네. 난 30% 정도면 엄청난 생산성 향상이라고 본다. 본인 직업은 닉 그대로 ㅇㅇ - dc App

[Ai로봇(wipe3377)]

Gpt 4가 오류율 2퍼라고? 뭔 개소린지

[바다기린(hancomputer)]

2프로라는게 한 테스크마다 오류율 아님? 테스크로 쪼개자면 현실에서는 수십가지, 수백가지의 테스크가 모여서 하나의 페이퍼가 만들어지는건데 100테스크만 해도 총 정확도는 13퍼임 물론 딥리서치가 테스크 단위를 10개에서 20개 단위로 묶어버리는 기능을 낼 수도 있지만, 한가지 답변에서 2프로라는건 아직까진 너무 오류율이 큰거같음