한 줄 요약하면

"o3 단독으로는 비용을 감당할만큼 충분히 유용하지 않다"는 판단에서 였을 것 같음

deep research같이 o3 기반으로 특화시킨 에이전트 도구들, 얘네들이야말로 o3의 높은 실행 비용을 합리화시킬 수 있다는 판단

그래서 o3 기반으로 특정 에이전트 워크플로우에 최적화된 에이전트들을 순차적으로 출시하고

GPT-5에서는 유저 질문에 따라 에이전트들을 호출, 에이전트끼리 협력해서 훨씬 더 높은 경제적 가치를 창출하는 결과를 내야 비용을 합리화시킬 수 있다고 보는듯함

단독 o3는 똑똑하긴하지만 경제적 가치를 실행 비용 이상으로 충족시키기는 어려우니 얘네를 더 값어치있게 만들려고하는 것 같음

- dc official App