Deepseek R1 - H800 2천장
Grok 3 - H100 200천장
AIME Math 2024 (80/93)
GPQA (71/85)
LCB code (73/79)
컴퓨팅은 100배 이상 소모했는데 성능 향상은 10% 수준임.
컴퓨팅 추가같은 쉬운 방법은 이제 없으며 새로운 패러다임이 필요하다는 사실만 증명했음.
Deepseek R1 - H800 2천장
Grok 3 - H100 200천장
AIME Math 2024 (80/93)
GPQA (71/85)
LCB code (73/79)
컴퓨팅은 100배 이상 소모했는데 성능 향상은 10% 수준임.
컴퓨팅 추가같은 쉬운 방법은 이제 없으며 새로운 패러다임이 필요하다는 사실만 증명했음.
가격 1/10 됏자나
그록3 API가격은 공개도 안됐고 오히려 DLC"슈퍼그록"이나 출시했음. 과연 비용이 줄은걸까 아님 기업들이 손해를 더 보는걸까 생각해보자
grok3는 비추론이고 딥식은 추론모델인데 동일하게 비교하는게 맞음?
Grok3가 추론모델임.
grok3 thinking 그런거 아니엇음? 기억이 안나네
https://m.dcinside.com/board/thesingularity/646086
grok3랑 grok3 reasoning은 타 모델 아님?
H800만 쓴거 아니라는건 알려진거 아님?
H800 2048장이 오피셜임
데이터 품질 문제요...
h800 2천장 썼다는건 너 뇌피셜임?
Elo도 아니고 백분율 벤치는 성능향상 비율 지표로써 부적합
2천장 그거 개좆소리임