호주 모 머학교 졸업
전설의 빨간책 완독자 (아는 애들은 알거다 파인만ㅇㅇ)
딱 한번이긴 하지만 Q2B에서 IonQ 대표 김정상 교수 만나봄(당시엔 비상장)
어떤 질문 환영
양자컴퓨터 업계의 현실을 말해드림ㅇㅇ
[일반] 양자컴퓨터 질문 다 받는다
익명(220.120)
2021-11-23 11:57
추천 11
댓글 66
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일반가정집에서 상용화 언제쯤 예상? 2040년정도?
내 글은 모두 현재 기술에 중점을 두고 말하는거니 참고하셈 양자컴퓨터가 집에있는 데스크탑, 노트북을 대체하기는 사실상 힘듬 왜냐면 양자 알고리즘의 지속적인 혁명급 개발이 일어나지 않는 이상 실요성이 없음. 만약 한다고 해도 난 최소 25년~40년 봄, 애당초 제조 목적이 기업들의 막대한 계산을 위한거고, 가정집은 양자컴, 슈퍼컴 병렬 클라우드 쓰면되는거기 때문에 난 "굳이?" 라는생각이 듬
참고로 주석 달자면 가정용 양자컴퓨터를 목표로 하는 업체는 거의 없음, 해봤자 IonQ와 HoneyWell, ColdQuanta 정도? 근데 얘네도 클라우드가 중점이고 여유되면 가정용 소형화 개발하는거지 결코 가정용이 목표가 아님ㅇㅇ
ㅋㅋㅋㅋ 2025 가정용 양자컴에서 웃으면 되냐?
양자컴 클라우드로 하면 가정용 양자컴이 안될거 없긴함ㅇㅇ 근데 가정집에서 양자컴으로 뭐할건데ㅋㅋ
아래 타임크리스탈 글 진짜임?
난 그닥 체감이 안되는데.. FQM 기본 구조 아니야 저거?
양자컴퓨터 1큐비트 차이가 진짜 몇배 차이임?
게이트 충실도, 얽힘 여부, T1, T2, SPAM 여부가 더 중요함, 많이 쓰는 말이지만 게이트 충실도 99.9%인 100큐비트 양자컴 성능 =게이트 충실도 99%인 1,000,000 양자컴 성능 ㅇㅇ
Ibm에서 내놓은 양자컴퓨터 계획 큐비트는 현실적임? - dc App
ㅇㅇ 존나 현실적임, 다만 그새끼들 게이트 충실도가 문제임 걔넨 Quantum Error Correction protocol이 없을껄?
1. 초전도 큐비트 갯수의 한계를 몇개로 봄? 2. 초전도 방식이 이온트랩 보다 선호되는 이유는? 3. Barren Plateaus 같은 거 때문에 양자 인공지능은 쓰기 어려움? 4. 양자컴에 대한 학계의 인식은 어떰? 5. 양자 알고리즘의 발전은 잘되고 있음?
1. 무한 2. 개인적으론 이온트랩 및 중성원자 냉각 선호 3. ㄴㄴ 그거 불모의 고원 피하기 씹가능이라고 이미 증명됨 4. 50년 뒤에나 쳐 나올 병신 계산기 VS 5년 내에 상업화되어 기업들 사용 ㅆㄱㄴ 5. ㄴㄴ 안되고 있음 너도 말한김에 IBM Q 들어가서 작곡가 좀 해라
2. 이유는? 4. 극단적으로 나뉘는 이유가 뭐 때문인 것 같음?
2-1. QEC 기술 자체가 너무 필수적인데 IBM을 비롯한 대다수 초전도는 QEC 개발을 안함 4-1. 구글의 2019년 양자 우위 선언 논문 자체가 개소리만 있어서 그럼 상당수 석학들이 저거보고 양자컴 비관론적이게 됌, 문제는 양자역학적 문제라 원래 안 풀리게 더 이상한 문제임 근데 ㅄ 언론들이 자꾸 뭣도 모르고 1만배 빠르다고 개소리 퍼트려서 사람들이 이상하게 알뿐임
2. QEC개발 안하는거면 그냥 선전용으로 써먹겠다는 마인드임? 이해가 안되네
아 그리고 이 질문을 깜빡했네 양자컴으로 AGI개발에 큰 도움을 줄수 있음?
2-2. 나도 IBM 직원이 아니라 모름, 혹시 IBM에서 몰래 개발중일지도ㅋㅋ 근데 또 IBM 특징이 떠들고 다니기라 한다면 말을 안했을리가 없음
AGI-ㅇㅇ 교수님이 게이트 충실도 99.9% 500만 큐비트쯤 되면 쌉가능이라함
충실도 99.9%에 500만 큐비트로 어떻게 해서 AGI를 만들수 있단거임? 구체적인 방법
뭐긴 뭐겠어 상상 이상의 데이터를 딥러닝 쳐박겠지ㅇㅇ GTC에서 AGI까진 아니지만 엄청난 인공지능 개발 중이라고함
딥러닝만으로 AGI가 가능함?
자비스 정도되면 AGI 아님?
1. 위에서 말한 100 큐비트 = 100만 , ( 100만이 뭘 뜻하는 거임? 양자볼륨?) , 2. 컴퓨터의 발전이 앞으로 10년이면 끝난다고 하던데, 기존 컴퓨터가 최대로 발전해서 한계의 한계까지 도달하면 대충 어느정도의 연산력까지 도달할 수 있음? 엑사 플롭스가 마지막임? , 3. 완전히 제어가 가능한 100 큐비트 양자컴퓨터가 현존하는 제일 빠른 슈퍼 컴퓨터 보다 연산력이 빠름? 4. 양자컴퓨터는 언제쯤 현존 슈퍼컴퓨터의 자리를 대체 할 수 있을지 궁금함
1. 내가 끝말을 안썼네 게이트 충실도 99.9%인 100큐비트 양자컴 성능 =게이트 충실도 99%인 1,000,000 큐비트 양자컴 성능
2. 끝도 없음, 그냥 슈퍼컴퓨터 계속 병렬 연결하면됨, 다만 상상이상의 전력과 유지비용이 들뿐이고 혹은 무어의 법칙 얘기하는거라면 아마 지금의 5배정도까진 가능하지 않을까? (내 관할 아니라 나도 모름 ㅋㅋ)
3. 어떤 문제를 푸냐에 따라 다름, 2019년 구글의 양자 우위 선언 문제는 오류율 50%인 30큐빗 양자컴으로 풀어도 풀리는 문제임 양자컴퓨터한테 유리한 문제와 기존 컴퓨터한테 유리한 문제가 따로 있음. 다만 QED-C에서 발표한 BV-algorithm 기준으로는 IonQ의 11큐비트 양자컴퓨터가 기존 컴퓨터의 40만배정도 나은 성능을 기록함 근데 이건 비교 대상이 옳지 않기에 그냥 참고만 하셈ㅇㅇ
4. 멀지 않음 5년 내외로 예상함, 다만 우리집에 양자컴퓨터가 데스크탑이나 노트북으로 생길건 존나 멈 아예 오지 않을수도 있고ㅇㅇ 그냥 클라우드로 쓰면 되는것이기에 대다수 업체는 필요성을 못 느낌
근대 충실도 랑 오류율 이랑 다른 뜻임? 오류률이 낮으면 그냥 충실도가 높아지는 거임?
??? 이해가 안가네 슈퍼컴퓨터는 일정이상 병렬연결 되면 더 이상 성능 상승 없는데?
양자컴으로 시뮬레이션 할 수 있다 이런건 뭐임? 걍 연산력이 월등해서 가능한거임? - dc App
말하는게 양자 시뮬레이션임? 아니면 양자컴퓨터로 미시세계를 시뮬레이션 하는거임?
https://zdnet.co.kr/view/?no=20210922123112#_enliple
이런게 양자 특성인지 아님 연산력이 우월해서 가능하진 궁금함 - dc App
둘다 맞음 연산력도 월등하고 양자 특성도 이용할 수 있어서 가능한거임
양자컴퓨터가 세상을 바꿀 정도로 핵융합급 혁신기술임?
美 정부 에너지부도 핵융합 에너지 시뮬레이션에 양자컴퓨터 쓸라고 리게티한테 수주 맡김, 핵융합도 양자컴퓨터 없으면 발전 점점 힘들어질껄? 앞으로 대다수 산업에선 막대한 연산량을 요구할것이고 그걸 현실적으로 받을 수 있는건 양자컴퓨터 뿐임 (돈이 존나 남아돌아서 슈퍼컴퓨터 무지성 병렬연결 하지 않는한ㅇㅇ)
글쎄 양자컴말고 기존컴퓨터의 발전 자체도 아직 많이 남았다고 생각하는데...신소재라든가 여지는 많아보이는데 물론 양자컴까지는 아니지만
ㄴㄴ 기존컴퓨터는 위에 말한대로 무지성 슈퍼컴 병렬연결 하지 않는한 10년 내로 무어의 법칙은 끝날거임
tsmc와 amd에서 이미 탄소나노튜브 신소재로 반도체 만든다고 천명했는데...이미 그것만해도 성능 10배임..
그딴게 있었누? 내 관할이 아니라 그것까진 모르겠다ㅇㅇ
ㅇㅇ;;이미 몇년전에 특갤럼들이 존나 분석한결과 일반대중들한텐 신소재를 사용한 반도체가 상용화되어 이어갈거고 특수목적용은 양자컴으로 굳혀질거임
근데 위에 말했듯 양자컴퓨터와 기존컴퓨터는 상호대립이 아닌 상호보완관계기 때문에 크게 신경쓸 필요가 없음
글고 아는 지인이 AWS 다니는데 곧 가정용 컴퓨터도 슈퍼컴퓨터에게 연산을 대리 맡길수 있을거라고함 얼마나 걸릴진 모르겠지만?
3d적층개념도 추가적으로 도입해서 기존컴퓨터 발전도 수직상승할거임
근데 기존컴퓨터 발전은 나한테 물으면 한계가 있음 난 반도체 전공이 아님ㅇㅇ
나 아이온큐에 500 넣었는데 아이온큐 발전 가능성은 어떻노?
현재까진 씹상타치다, 근데 23년도부터가 관건임ㅇㅇ 그때 기술 격차가 점점 벌어질텐데 그때까지 선두를 유지한다면 파이 존나 쳐먹을거다
이온트랩 방식이 업계에서는 가능성 있다고 보고 있음?
ㅇㅇ 초전도체보다 이온트랩이 더 오래 연구됐음 업계까진 모르겠는데 개인적으론 가능성 높다 평가하고 싶음
양자컴 이미 나옴?
ㅇㅇ 이론상 제시는 50년 좀 넘었고 양자컴 어닐링 모델 실물로 나온지는 이제 한 10년? 된듯 게이트 모델은 한 6년 됐고
누가 그랬는데 지금까지나온건 양자컴이아니라 양자 시뮬레이터라던데
그건 QuEra 말하는거고 그댓도 내가 단거임
니 개인적인 판단과 주변 업계에선 2029 agi에 대해 어떻게 생각함?
몰?루 업계 대부분 회사마다 양자 머신러닝 알고리즘 개발 부서 있는데 난 거기 사람들이랑 안 친해서 말 안걸어봄ㅋㅋ 개인적인 판단을 말하기엔 내가 인공지능에 좀 문외한이라 좀 그렇네
양자컴이 우리가 쓰는 컴퓨터처럼 이것저것 다 하는 개념보단 GPU처럼 특정 분야에 특화된거라 GPU같은 역할로 이해하는게 맞다던데 맞는말임?
특정 분야에 특화됐다는건 정확함, 다만 GPU와는 다소 다르게 이해해야함ㅇㅇ 아예 Quantum Processing Unit이라고 QPU가 따로 있음
1.양자 컴퓨터는 고전 컴퓨터가 하는 일을 전부 할 수 있음? 2.1의 경우 복잡도가 확연히 줄어듦?(N^2 ->NlogN 급의 속도혁신이 일어나냐는뜻)
1. 없음 2. 1이 아니므로 2는 성립할 수없음
씨발 뭐야 그러면 양자컴퓨터 어따씀? 뭐 신경망 파라메터 최적화 이런건 할 수 있나?
ㅇㅇ 그런건 됌, 제약바이오, 금융 데이터 분석, 머신러닝, 서버 연산 처리 등등 쓸곳은 많음
질칼라이는 결국 개병신이었던거임?
질칼라이가 구글의 양자 우위 반박한 내용은 석학들 99.9%가 인정하는 명백한 사실임, 다만 양자컴퓨터 자체가 병신이란건 난 동의할 수 없음.
구글이 기술력 압도적 1위냐? - dc App