[일반] 국회의원들이 ai 관련 교육받는거 봤는데

[익명(125.137)]

거기선 개별 대기업들이 llm만들면 답도없고 경쟁력도 안되서 수지타산도 안나오니

국가에서 자본 몰빵해서 거대한 하나의 llm모델만들어야한다고

그리고 그걸가지고 기업들이 공동으로 쓰게하면 된다고 열변을 토하던데 가능성 있는 얘기임?

대한민국에선 생활체육으론 답도 안나오니 태릉선수촌방식으로 가자던데

미국 중국한테 끌려다니면 안된다고

- dc official App

[익명(121.135)]

맞는말이긴하지 굳이 인력,자본 분산시킬이유도없고

[익명(121.135)]

저계획 시작할때쯤이면 ai보고 대학들어간세대들도 졸업하는타이밍이라 직접뛰어보고싶은애들 구하기도쉽겠지

[익명(wanted7407)]

삼성이 메롱이라 그럼

[ㅇㅇ 1(112.186)]

나 한테 돈 주는놈 키워주려고 하는거임

[리마인드(ollopollo)]

국가에서한다? 세금 다 빼먹겠단뜻이지 뭐 - dc App

[익명(211.52)]

하나의 기업이 하기에는 너무 큰 사이즈라 한국판 맨해튼 프로젝트라도 해야 하는데 제대로 굴러갈리가 없음

[바다기린(hancomputer)]

방향 자체는 맞는 말이긴 함 신뢰도가 낮아서 글치

[초존도초(htr3c654r6ft)]

오.. 지금 당장 시작해서 잘 되기만 하면 잘하면 따라갈 수 있을지...도? 대신 맨해튼프로젝트급으로 국내 천재들 다 소집해야함 의사건 나발이건 머리 좋으면 다 소집

[익명(106.247)]

대부분 슈킹엔딩이었습니다

[할랄라루와이(overlap4546)]

몸은 하난데 머리가 여럿이면 그게 제대로 기능하겠음?

[익명(bird0525)]

미중 제외하곤 다 그런식으로 ai 접근하고 있음

[익명(literal6937)]

슈킹엔딩 안 나면 좋은 방법인데

[ㅇㅇ 2(218.144)]

일단, 국가 차원의 LLM을 만들거냐 말거냐에서. 만들어야 한다면, 저 방법 밖에 없긴 함. 맨허튼 프로젝트처럼 하나에 몰빵해야지. 어짜피 기업들은 각자 바닥부터 만들 생각도 없겠지만. 성능 가능성이 0.1%에서 2% 정도로 오르는 거고, 저걸 GPT 이기는 국제적 서비스 LLM을 만들겠다. 이거 일리는 없고, 소버린 AI, 즉 국가에서 쓸만한 AI 만들겠다는거니까 뭐, 일리있는 말이긴 함. 다시 말하지만, '이렇게 하면 된다.' 이게 아니라, '무슨 수를 써도 망할 판인데, 그나마 가능성 높은 게 뭐냐.'에서 제일 현실성 있는 게 저거지.