[일반] 한국인 두뇌 자체는 어떰? 딥식도 해내긴 했잖아?

[배움의길(casestudy)]

딥식도 매우 낮은 자본 (물론 상대적) 으로 걸출한 r1 내보였는데... 
뭐랄까 한국인도 두뇌 자체 성능은 괜찮지 않아?

왜 못따라잡지... 네이버 클로바 써보고 경악했음 진짜 chatgpt 3.5보다 못한거 같음

[Twink(regular6398)]

한국에서 Ai자체가 cs에서도 비주류였음

[Twink(regular6398)]

우리는 알파고 후에도 비주류였어서

[익명(211.223)]

인재공급이 개병신인데

[ㅇㅇ 1(183.107)]

할 머리가 있는 인간은 진작 외국으로 가거나 의사랑 판검사하러 갔다

[익명(1.226)]

미국 다음으로 중국이 돈을 많이 씀 미국에 비하면 적은 돈이지 절대적으론 엄청 큰돈임

[촉법소년박광팔(stitch2191)]

찐으로 똑똑한 애들은 다 미국감 ㅇㅇ

[ㅇㅇ 2(116.43)]

애초에 인공지능 시작 자체를 안했음 ... 계엄이다 뭐다 여러가지 있어서..

[ㅇㅇ 3(218.54)]

중국은 인구빨덕 받고 미국은 미국중인데 그냥 비교하는거 자체가 실례임

[익명(vietnam6879)]

인재 수준, 논문 파워는 오히려 높은 편임 비교 대상으로 미국, 중국을 두니까 떨어져보이는거지

[익명(vietnam6879)]

다들 해외 취업이 꿈인게 팩트라 할 말이 없네...

[ㅇㅇ 4(218.144)]

일단 딥식이 자체도 우리나라가 총력전 펼쳐야 할 정도로 거대하긴 함. GPU 몇천억어치는 사야하고, 전력 공급도 해야 하고, 데이터도 모아야 하고..... 딥식이가 아주 새로운 걸 개척한 건 아니라는 평이 많긴 하더라. 다만, 기존에 나온 온갖 기술들을 전부 잘 조합했다 함. 근데 이게 무슨 말이냐면, A 기술 쓰면 좋을까? 써서 훈련해봐야 암. 그럼 이거 한번 학습에 몇십억 태웠겠지. 좋으면 B도 써봄. 또 몇십억. 나쁘면 버림. A랑 C를 섞어 쓰면 좋을 수 있음. 등등등.....GPU가 많을수록 더 빨리 실험할 수도 있지만, 돈도 뭐 계속 깨지는거고, 전기도 많이 필요하지. 물론, 이걸 대기업 다 모으고, 정부가 나서서 총력전 펼치면 비슷하게 따라잡을 순 있을거임.

[ㅇㅇ 4(218.144)]

근데 또 문제는, 챗봇을 해야 할까. 챗봇 말고도 정말 무수히 많은 AI분야가 있음. 챗봇만 총력전 펼쳐야 할까. 어짜피 뒤쳐진 상황이라 현재 openAI,구글,메타의 방식을 따라해도 그 뒷성능일텐데, 그냥 더 하이리스크 하이리턴을 바라고 급진적인 연구에 투자해야 할까. 우리는 중국이 아니라, 저작권도 문제가 될거고, 혹~~~~~~~~시나 성과가 나오기 시작하면 미국이 견제 하지 않을 보장은 있을까. 또 혹~~~~~~~시나 그록3 같은 걸 두세달 후에 만든다고 치자. 근데 지금 그록3나 o1급은 사용할수록 적자인 건 유명하지. 그럼 이걸 우리 기업이 앞으로도 몇십조 적자 보면서 투자할 각이 나올까. 등등등. 복잡하지.

[익명(aquarium0201)]

우리는 걍 인구가 딸려서 우리끼리 뭉쳐 뭘 해볼 각이 안나와서 그러는거뿐임 우리도 인구 한 미국처럼 2억 되는 땅이었음 해볼만했겠지 그전에 인류역사가 많이 달라졌겠지만 - dc App

[익명(amuse5437)]

아파트가 있잖아 한잔해