ㄹㅇ 뭐가 다른거임
그럼에도 AI 공동 과학자는 다양한 과학·의생명 분야에서 새로운 가설을 만들어 내고 실제 실험으로까지 검증된 사례를 보여주었다는 점에서, 과학자들의 연구 속도를 높일 잠재력을 지닌 AI 보조 기술로 주목받는다.' - dc App
그걸 100~200k라는 제한된 컨텍스트 내에서 어떻게 처리했냐가 너무 궁금한데. 아니면 해결 안하고 그냥 간단하게 넘겨서 결과만 냈나?
넌 꼭 카나나랑 클로바만 써라
가설 수준에 대한 Elo 개념 도입으로 가설 수립 능력 정량화. 테스트 타임 스케일링으로 컴퓨팅 시간 많이 할당할 수록 Elo 끝없이 개선됨을 확인. 실제 의미있는 연구 결과 수행(스탠포드 등과 협업). 웹검색, 알파폴드2 등 도구 사용 통합. 등등
그럼에도 AI 공동 과학자는 다양한 과학·의생명 분야에서 새로운 가설을 만들어 내고 실제 실험으로까지 검증된 사례를 보여주었다는 점에서, 과학자들의 연구 속도를 높일 잠재력을 지닌 AI 보조 기술로 주목받는다.' - dc App
그걸 100~200k라는 제한된 컨텍스트 내에서 어떻게 처리했냐가 너무 궁금한데. 아니면 해결 안하고 그냥 간단하게 넘겨서 결과만 냈나?
넌 꼭 카나나랑 클로바만 써라
가설 수준에 대한 Elo 개념 도입으로 가설 수립 능력 정량화. 테스트 타임 스케일링으로 컴퓨팅 시간 많이 할당할 수록 Elo 끝없이 개선됨을 확인. 실제 의미있는 연구 결과 수행(스탠포드 등과 협업). 웹검색, 알파폴드2 등 도구 사용 통합. 등등