[일반] 모델 자체 재귀개선과는 아예 다른 개념임

[익명(vietnam6879)]

혹시 오해하는 사람 있을까봐 

여러 오브젝트가 서로 상호작용하며 발전시키는 방식은 수년 전에도 이미 학습과정에서 다들 쓰던 방식이고
모델 여러개를 묶어 각 아웃풋에 피드백을 주고받는 방식도 랭체인으로 다들 쓰고있어 

오늘 구글이 발표한 내용은 고도화된, 잘 짜여진 연구 보조용 워크플로우인거지 모델 자체 재귀개선과는 아예 다른 개념이야

[ㅇㅇ 1(118.223)]

이게 맞지

[ㅇㅇ 2(121.178)]

가설 수립 능력에 대한 재귀개선

[익명(211.52)]

그게 재귀개선이지 애초에 에이전트 협업으로 재귀개선이 되고 agi로 향한 다는게 지금 빅테크 방향성인데 기술적으로 모델이 재귀개선 하냐 그 문제가 아님 방향성이 어디로 가냐 그걸 말하는거지

[익명(vietnam6879)]

재귀개선의 정의를 각 에이전트가 서로 상호작용해 응답을 개선시킨다라고 한다면 이미 오래전에 달성이 된건데..?

[익명(211.52)]

그걸로 의학에서 유용한 결과 만듬?

[익명(211.52)]

논문 수준에서만 논하는게 아니라 실제로 사용이 가능한 수준까지 올라온게 있었냐 그 말임

[익명(vietnam6879)]

유의미한 아웃풋 개선이 있으니 하이레벨 서비스단에서도 다들 쓰고있겠지요?

[익명(211.52)]

아니 ai애서만 논하는게 아니라 전체 다른 분야에서도 가능하냐 그걸 말하는거임

[익명(211.52)]

지금 구글 코사이언티스트처럼 똑같은 수준의 절차대로 연구가 이뤄지고 성과를 냈음?

[익명(vietnam6879)]

아이고.. 내 요지를 잘못 짚은 듯 내 말은 '구글이 공개한 아키텍쳐 아무나 다 하고 별 의미 없다'가 아니라, 우리가 보통 바라는 재귀개선과는 아예 다른 개념이라는거야 이미 다들 많이 쓰고있는 방법인데 그 방법을 아주 잘 고도화했고 유의미한 성과를 얻었다 정도로 이해해야한다는거임

[익명(211.52)]

아주 잘 고도화 됐고 유의미한 성과룰 재귀개선의 시작점으로 볼건지 말건지는 생각 차이인듯 애초에 저 정도 수준 까지 간걸 난 재귀개선의 시작이라 항상 생각해 왔음. 당연히 기술적인 부분에서야 예전부터 있는 부분도 있고 엄밀히 말하면 재귀개선이 아니지 그런데 저걸 어느 정도의 성과라 부를지는 생각 차이라고 봄