대부분의 사람들이 자동화된 AI 연구를 과소평가하고 있습니다.

많은 머신러닝 연구자들은 "어떤 일은 어렵다"는 선입견을 가지고 있습니다. 이는 이전에 어려운 문제를 다뤄본 경험이 있다면 충분히 이해할 만한 일입니다.

하지만 AI 에이전트를 활용하여 총요소생산성을 두 배로 높이면, 연구 발전 속도도 두 배로 빨라집니다.

몇 달이 걸리던 연구 성과가 몇 주 만에 나오고, 몇 년 후에 가능할 것 같던 기술이 몇 달 만에 실현될 것입니다.

"어떤 일은 어렵다"는 사고방식은 AI가 연구 속도를 가속할수록 점점 더 부적절한 판단 기준이 될 것입니다. 점점 더 많은 것이 기묘할 정도로 쉽게 느껴지기 시작할 것입니다.

사람들은 지수 함수적인 성장을 예상하는 데도 서툴지만, 성장 속도 자체가 빨라질 때 나타나는 쌍곡 성장을 예측하는 데는 특히 더 취약합니다.

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