바로 개발까지 완료했던 아라키스 폐기한 것
인터넷데이터 훈련에 스케일링 4에비해 100배 높인 모델인데 들어가는 자원대비 성능 즉 전성비가 너무 안 좋아서 폐기했다함
만약에 폐기 안 하고 출시했으면 전력값은 돈대로 들어서 이용가격은 올라갔는데 성능은 전작이랑 별 차이 없어서 평가 나락갔을 듯 또 이걸로 교훈삼아 단순 스케일링만으로는 무리가 있다고 생각해서 데이터의 중요성을 깨닫고 추론기법인 스트로베리 개발로 이어지기도 했고 오픈ai로서는 값진 실패였다고 생각해도 될 듯
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그거는 잘 모르겠고 단순 스케일만 높이면 전성비가 안 좋아지는게 맞긴 함 고급 합성데이터랑 같이 가야지 성능이 쭉 향상됨
근데 모델은 뿌리고버리지
전기비 ㅈㄴ많이들어서 못 함 ㅋㅋ 그리고 성능도 o1보다 못하다하던데
아 그럼 뭐...ㅋㅋ 사실상 r1 증류급이란건데
그래서 추론기법이 ㄹㅇ 혁신임 ㅋㅋ 데이터부족도 없고 전성비도 ㅈ됨
성능이 '부족'한데 어떻게 AGI라고 할수가 있지?
그러게ㅋㅋ 원문을 봐야 알 듯