구글이 알파고를 학습시킬때 cpu+gpu에서 tpu로 대체한것처럼 폭증하는 데이터속에서 경제성을 추구하는 it기업들에게는 ai에 특화된 처리장치가 필요함 그래프코어가 개발한 ipu는 이러한 기업들의 요구를 충족시킬만한 높은 처리성능을 보유하고있음


http://scimonitors.com/%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%84%EC%BD%94%EC%96%B4-ipu-ms-%EC%97%90%EC%A0%80-%ED%81%B4%EB%9D%BC%EC%9A%B0%EB%93%9C-%EC%B1%84%ED%83%9D-%EB%B0%8F-%EB%B2%A4%EC%B9%98%EB%A7%88%ED%81%AC-%EA%B3%B5%EA%B0%9C/


또한 그래프코어의 공동설립자인 사이먼 놀스는 ipu는 뉴로모픽칩,npu와 달리 신경망 전용 처리 장치가 아니라고 함 그래프코어는 일반적인 ai칩 보다 범용적이고 유연하게 작동하는 아키텍처를 구상하고 있다고함







니겔 툰(Nigel Toon)과 사이먼 놀스(Simon Knowles)가 공동 설립한 영국 브리스톨의 그레프코어(Graphcore)는 2015년 이후 머신러닝(ML)에 특화된 병렬처리IPU 개발을 위해 2억 달러(약 2353억원)를 모금했다. 둘은 앞서 설립했던 반도체 회사 ‘Icera’를 엔비디아에 4억 3500만 달러에 매각한 베테랑이다. 지난해 초 메모리 대역폭 초당 1페타바이트 ‘C2 IPU’ 프로세서 ‘PCIe’ 카드를 델에 최초 공급, IPU 기반 제품을 구축했다.


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Colossus GC2 IPU.


Dell 서버에서 2PFlop 성능을 갖춘 새로운 GraphCore GC2 칩


지난주 Dell EMC Analyst 서밋에 참석했으며 이번 전시회에서 Dell Venture 자본 투자에 대해 설명하는 일련의 세션이있었습니다. 세션 중 하나는 새로운 AI 칩을 작업하는 영국 디자인 회사 인 Graphcore 에 관한 것 입니다.

그들의 새로운 GC2 칩이 출시되었으며 고객이 사용할 수있게되었습니다. 새로운 칩은 AI NN 계산을위한 전례없는 성능을 제공합니다.



작년부터 상용화 시작

http://digitalchosun.dizzo.com/site/data/html_dir/2019/11/15/2019111580226.html

최근엔 마이크로소프트에도 납품함

https://youtu.be/MIh7I8s3D1M

크기는 이정도