[📪정보] Google, 야생동물 식별 AI 모델 ‘SpeciesNet’ 공개

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Google, 야생동물 식별 AI 모델 ‘SpeciesNet’ 공개

Kyle Wiggers

2025년 3월 3일 오전 11시 22분 PST

Google이 카메라 트랩으로 촬영한 사진을 분석해 동물 종을 식별하는 AI 모델 SpeciesNet을 오픈 소스로 공개했다.

전 세계 연구자들은 적외선 센서가 연결된 디지털 카메라인 카메라 트랩을 활용해 야생동물 개체군을 연구한다. 하지만 이러한 장비는 방대한 양의 데이터를 생성하기 때문에 이를 분석하는 데 며칠에서 몇 주까지 소요된다.

이러한 문제를 해결하고자 Google은 약 6년 전 Google Earth Outreach 자선 프로그램의 일환으로 Wildlife Insights를 출시했다. Wildlife Insights는 연구자들이 야생동물 이미지를 공유하고 식별하며 분석할 수 있는 온라인 플랫폼을 제공하여 카메라 트랩 데이터 분석 속도를 높이는 데 도움을 준다.

Wildlife Insights의 여러 분석 도구는 SpeciesNet으로 구동된다. Google에 따르면 이 모델은 스미소니언 보전생물학 연구소(Smithsonian Conservation Biology Institute), 야생동물보호협회(Wildlife Conservation Society), 노스캐롤라이나 자연과학박물관(North Carolina Museum of Natural Sciences), 런던 동물학회(Zoological Society of London) 등 기관과의 협력을 통해 공개된 6,500만 장 이상의 이미지로 훈련되었다.

Google은 SpeciesNet이 2,000개 이상의 라벨로 이미지를 분류할 수 있다고 설명한다. 이는 동물 종뿐만 아니라 포유류(mammalian), 고양잇과(Felidae) 같은 상위 분류군, 그리고 차량(vehicle) 등 비동물 객체까지 포함한다.

Google은 3월 3일(월) 블로그 게시글을 통해

“SpeciesNet AI 모델 공개를 통해 도구 개발자, 학계, 생물다양성 관련 스타트업이 자연 지역에서의 생물다양성 모니터링을 확장할 수 있을 것”

이라고 밝혔다.

SpeciesNet은 Apache 2.0 라이선스로 GitHub에서 제공되며, 상업적 용도로도 거의 제한 없이 사용할 수 있다.

기타 유사 AI 도구

한편, Google의 SpeciesNet이 카메라 트랩 이미지 분석을 자동화하는 유일한 오픈 소스 도구는 아니다. 

Microsoft의 AI for Good Lab도 PyTorch Wildlife라는 AI 프레임워크를 운영하며, 이는 동물 탐지 및 분류에 특화된 사전 훈련된 모델을 제공한다.

https://techcrunch.com/2025/03/03/google-releases-speciesnet-an-ai-model-designed-to-identify-wildlife/

https://techcrunch.com/2025/03/03/google-releases-speciesnet-an-ai-model-designed-to-identify-wildlife/

Google releases SpeciesNet, an AI model designed to identify wildlife | TechCrunch

[바다기린(hancomputer)]

[끼랑까랑(gogonjh)]

역시 갓구긒

[익명(general2548)]

구글님이 인류에 도움이 되는 ai는 1황이지

[제프리힌튼(faucet7834)]

킹글

[디시콘발사대(fcbjsjmu1t9f)]

[디시콘발사대(fcbjsjmu1t9f)]

요즘 난 이런 뾰족하게 특화된 AI가 좋아 보이더라

[멘토스(gblzvhbddpj2)]

[천사다천사(jjtheman999)]

[익명(qpalzm0147)]

점점 게임처럼 되가노 - dc App