핵심은 세션당 Linux Container 및 Operator 할당
Linux Container - 작업 들어가기 전 todo.md 생성
Operator - 웹 브라우징 및 자료 조사
Linux Container - 위 내용을 MD파일로 요약해서 정리, 서버에 저장
Linux Container - 추가 작업 (코딩, 보고서 작성 등등)
정리하면 OpenAI Operator + Deep Research를 합쳐놓은 느낌
자세한건 좀 더 써보고 사용 후기에 올림
세션마다 그지랄이면 뒤지기 직전인게 이해가노
autogpt 비스무리하게 작동하는것같은데. 항목마다 대충 구색만 맞추고 작업 완료했다고 그러는건 없음?
웹 브라우징 + 자료 조사에선 딱히 그런건 없었음 근데 코딩 이런건 서버가 후달린지 자꾸 튕겨서 좀 더 해봐야 할듯?
로컬로돌리게 뿌려주지 굳이이런식으로
토큰 기억력이 중요할거같은데 이건 어떰?
4-5개의 글을 긁어오고 요약 -> MD로 저장하는 식이라 기억력은 딱히 모르겠음
해당 댓글은 삭제되었습니다.
자체 모델은 아닐듯 싶은데 확실한건 ㅁㄹ
알기쉽게 식당으로 비유해!!!!
식당으로 비유하자면 동네 식당에서 음식을 직접 안만들고 미슐랭 식당에서 포장해온다는거임
이해가 쏙쏙 되잖아
우! 우우우! 특!특!특!
세션마다 그 지랄이면 서버 터지는 게 이해는 가네 씨발 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ - dc App