ㄴㄴ 걍 하드웨어가 있어야 함. 화이트칼라 직장인들이 앉아서 서류작업만 하는 것 같지만, 대면 작업이 들어가 있는 경우가 많아. 콜센터 같이 대면 작업이 없거나 적으면 쉽게 대체 가능하지만 그렇지 않다면 하드웨어가 있어야 가능할 거야.
하나둘셋(forum9604)2025-03-09 13:52
못 한다.
라기보단, 성능,안전 이슈 때문에 막아뒀다. 이거에 가까운 것 같음.
당장, 좀 더 자율권을 주는 방식이 에이전트인거고, 이걸로 하는 게 코사이언티스트랑, 딥리서치 같은 기술들이니까. 그리고 얘네들이 내놓는 결과물이 특정 직업군의 특정 작업은 대체할 수준이라고 생각함.
그래서 없던 기술이 튀어나와야 노동 대체가 되는 게 아니라, 100% 대체를 향해서 나아가는 중인데 현재 2,30%. 그런데 매일매일 1% 정도씩 상승하는 그림에 가까울 듯.
ㅇㅇ 2(218.144)2025-03-09 13:54
답글
물론 완벽한 대체는 좀 다른 일이긴 함.
교사라고 가르치는 것만 하는 것도 아니고, 애널리스트라고 분석만 하는 건 아니니까.
하지만, AI 수준이 올라가면서 어느날 아예 직업 자체를 대체하게 될 지, 상당한 작업을 대체해서 직업의 모습 자체를 바꾸게 될 지를 지켜보는 건 흥미진진할 듯.
llm 못쓰는 사람 능지 지적하는거 보면 아직까지는 쓰는 사람의 능력이 중요하지
ㄴㄴ 걍 하드웨어가 있어야 함. 화이트칼라 직장인들이 앉아서 서류작업만 하는 것 같지만, 대면 작업이 들어가 있는 경우가 많아. 콜센터 같이 대면 작업이 없거나 적으면 쉽게 대체 가능하지만 그렇지 않다면 하드웨어가 있어야 가능할 거야.
못 한다. 라기보단, 성능,안전 이슈 때문에 막아뒀다. 이거에 가까운 것 같음. 당장, 좀 더 자율권을 주는 방식이 에이전트인거고, 이걸로 하는 게 코사이언티스트랑, 딥리서치 같은 기술들이니까. 그리고 얘네들이 내놓는 결과물이 특정 직업군의 특정 작업은 대체할 수준이라고 생각함. 그래서 없던 기술이 튀어나와야 노동 대체가 되는 게 아니라, 100% 대체를 향해서 나아가는 중인데 현재 2,30%. 그런데 매일매일 1% 정도씩 상승하는 그림에 가까울 듯.
물론 완벽한 대체는 좀 다른 일이긴 함. 교사라고 가르치는 것만 하는 것도 아니고, 애널리스트라고 분석만 하는 건 아니니까. 하지만, AI 수준이 올라가면서 어느날 아예 직업 자체를 대체하게 될 지, 상당한 작업을 대체해서 직업의 모습 자체를 바꾸게 될 지를 지켜보는 건 흥미진진할 듯.