[📪정보] AI 챗봇이 진료 정확도 더 높지만, 의료진은 무시or사용법몰라

[익명(landofooo)]

스탠포드 "AI 챗봇이 진료 정확도 더 높지만, 의료진은 무시하거나 사용법 몰라"

인공지능(AI) 챗봇이 의사보다 정확한 진료 결과를 냈다는 연구 결과가 또 등장했다. 그러나 챗봇을 활용하면 진료에 도움이 된다는 사실을 의료진이 무시하거나 사용법을 모른다는 점이라는 문제로 꼽혔다.

조나단 첸 스탠포드대학교 AI 의학교육 교수는 17일(현지시간) abc뉴스에 출연, '챗GPT'가 사람보다 정확한 진단을 내렸다는 최근 실험 결과를 공개했다.

이에 따르면 스탠포드대 연구진은 두가지 실험을 진행했다. 하나는 챗GPT의 진단 능력을 테스트하는 것이고, 나머지 하나는 복합적인 문제를 포함한 임상 상황에서 어떤 결정을 내리는지에 대한 것이다.

각 실험은 ▲챗GPT가 단독으로 결정하는 경우와 ▲의료진이 챗GPT를 보조도구로 활용해 결정을 내리는 경우 ▲AI 도움 없이 전통적인 방법을 사용하는 경우 등 3가지로 구분했다.

그 결과 진단 능력 테스트에서는 챗GPT가 90%의 정확도를 기록했다. 챗GPT를 활용하지 못한 의사가 기록한 74%보다 16%나 앞섰다. 그러나 챗GPT를 활용한 의사들은 76%로 큰 차이가 없었다. 즉, 의료진은 챗봇의 의견을 결정에 적극 반영하지 않았다는 말이다.

두번째 실험에서는 챗봇 하나와 이를 활용하는 46명의 의사 그룹, 그리고 AI를 사용하지 않은 46명의 의사 그룹으로 구분해 판단을 내리도록 했다. 각 그룹은 5명의 환자 사례를 분석하고, 결정을 내리게 된 이유를 상세하게 설명하도록 했다. 여기에서도 비슷한 결과가 나왔다.

AI가 의사보다 정확도가 뛰어나다는 실험 결과는 이미 몇차례 등장했다. 특히 지난해 1월 구글이 대형언어모델(LLM)을 기반으로 한 챗봇으로 호흡기와 심혈관 질환 등을 진단한 결과, 의사와 비교했을 때 정확도가 더 높았다는 연구 논문을 발표한 것은 화제였다.

이번 실험의 결론도 AI가 의사보다 더 뛰어나다는 것만이 아니었다. 그는 "인간과 컴퓨터를 합치면 분명히 효과가 있을 거라고 생각하지만, AI는 완전히 새로운 도구"라며 "당시 연구에 참여한 의사 대부분은 챗봇을 어떻게 사용하는지도 몰랐기 때문에 따로 교육을 진행했다"라고 밝혔다.

이미 수차례나 연구 결과가 나왔지만, 이를 활용할 수 있는 의료진은 무관심하다는 것이 문제라는 말이다. 

이어 "기술 개발 외에도 모두에게 강력한 새로운 도구를 사용하는 방법을 교육하는 것이 중요하다"라며 "이처럼 문제는 AI와의 협업을 통해 어떻게 인간 의사들이 더 나아지게 할 수 있을지를 알아내는 것"이라고 지적했다.

물론, 첸 박사는 챗봇이 인간을 보완할 수 있지만 대체물이 아니라고 경고하고, 환자가 AI에 의학적 의견을 의존하는 것은 위험하다고 말했다.

한편, 의료계에서도 AI가 일자리를 빼앗는다며 이에 대한 반대 시위가 펼쳐지고 있다.

AP에 따르면 미국의 간호사 노조는 AI가 간호사의 전문성을 무시하고 환자가 받는 치료의 질을 떨어뜨린다고 주장하며 20차례 이상 시위를 진행했다.

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=168844

스탠포드 "AI 챗봇이 진료 정확도 더 높지만, 의료진은 무시하거나 사용법 몰라"

어떻게 사용하는지도 모르는 건 ㅈㄴ 충격이네

딸깍만 잘해도 서로 편해지는데 인원수늘려 건보재정 파탄나느니 도구 잘쓰는게 나을듯

[ㅇㅇ 1(180.230)]

저걸 인정하고 사용하기 시작하면 자기들 자리 위험해지는거 아니까 일부러 무시하고 안쓰는거임