[일반] 범용성이 당장 급선무인가?

[익명(surf2526)]

얀르쿤처럼 현재의 ai는 인간의 지능과는 다름

하지만 ai는 학습할 수 있고 학습을 통해서 해당 분야에서 인간의 성과,생산성을 앞 지를 수 있다면

이 방식을 배척해야할 이유가 있나?라는 생각이듬 물론 장기적으로는 달성해야할 과제이지만

현재의 방식을 통해서 얻을 수 있는 과실을 배제하고 새로운 방법에 집착해야할 이유가 있을까..

그냥 내 생각임

[ㅇㅇ 1(220.72)]

너가 말하는건 ami임 그러니까 고오급머신인거지 ami는 인간의 지능과 다르기 때문에 특정 분야에서 도구처럼 써먹기는 좋으나 우리가 원하는 특이점이 오려면 메타인지능력이라던지, 스스로 문제자체를 인지하고 스스로 행동한다던지, 창의력이라던지 이런 인간 지능의 범용성을 결국 따라잡아야 함 그래야 실시간 학습이 되고 재귀개선이 돼서 스스로 asi로 업글하지

[익명(surf2526)]

특이점이라는 대전제에 도달하려면 그렇겠지만 과학과 기술을 진보시키고 인간에게 더 나은 일자리를 주는 정도는 현재의 방식으로 불가능 하다고 생각안함 그러니까 지금의 방식에 투자 안할 이유가 없는거임 새로운 아키텍쳐에 대한 연구도 해야겠지만

[ㅇㅇ 1(220.72)]

인간에게 더나은 일자리? 지금식으로 agi에 도달 못하고 높은 생산성을 만들어버리면 일자리는 더 줄어들음

[익명(surf2526)]

현재의 기준으로는 일자리에 부합 안할 수도 있지 않아서 정정할게 더 나은 일에 집중할 수 있다로

[익명(bluewarp)]

ㄹㅇ 핵융합부터 해줘

[ailover(photo7512)]

ㄹㅇ 핵융합이 ai에서 가장 중요한 걸림목이 될 거 같음. 솔직히 칩은 이미 발전중이고 이건 때려박으면 되는거고 모델은 계속해서 미친듯이 발전중이고, 장기기억만 나와도 거의 끝인데 전기는 ㄹㅇ 힘듬. 물리적 한계라. 물론 전기도 원자력 막 건설하면 되는데, 그걸 누가하냐고 ㅋㅋ