뇌피셜인데, 우리랑 나눈 대화를 학습한다는 말이라기 보단 사용자 선호도 데이터가 꽤 중요할 걸.
예전에 트위터 데이터가 중요하다고 했을 때, 사람들이, 트위터 그 똥글들을 학습하면 어떡하냐고 그랬지만
영어권 지식인들이 트위터를 자주 써서, 걔네 계정 데이터가 양질 데이터라고 하더라.
추론 모델도, 추론 데이터가 중요한 요소고, 점점 '양질'의 데이터를 만드는 게 중요해짐.
그리고, 솔직히 이젠 그냥 사람 데이터보다 괜찮은 데이터 만드는 챗봇이 널렸음. 굳이 사람 채팅 데이터를 학습할 이유는 없고, 선호도나 사용자들 사용 패턴 학습이라고 생각함. 정렬 문제든, 탈옥 문제든, 안전문제든.
뇌피셜인데, 우리랑 나눈 대화를 학습한다는 말이라기 보단 사용자 선호도 데이터가 꽤 중요할 걸. 예전에 트위터 데이터가 중요하다고 했을 때, 사람들이, 트위터 그 똥글들을 학습하면 어떡하냐고 그랬지만 영어권 지식인들이 트위터를 자주 써서, 걔네 계정 데이터가 양질 데이터라고 하더라. 추론 모델도, 추론 데이터가 중요한 요소고, 점점 '양질'의 데이터를 만드는 게 중요해짐. 그리고, 솔직히 이젠 그냥 사람 데이터보다 괜찮은 데이터 만드는 챗봇이 널렸음. 굳이 사람 채팅 데이터를 학습할 이유는 없고, 선호도나 사용자들 사용 패턴 학습이라고 생각함. 정렬 문제든, 탈옥 문제든, 안전문제든.