[일반] 2.5pro 주사위 문제 못 푼다 기대ㄴㄴ

[익명(first0724)]

매번 답이 달라짐

[익명(haircut2819)]

아직 쉽지않노

[익명(today0734)]

이거 답이 뭐임? 저기서 안보이는쪽면이 위로 가야할거 같은데 아닌가?

[익명(haircut2819)]

6

[익명(today0734)]

주사위 숫자적는 규칙이 있나보네 랜덤하게 적는줄

[익명(haircut2819)]

주사위는 항상 양면의 합이 7이 되게 만듬

[익명(haircut2819)]

초딩때 주사위문제 많이들 풀자너

[익명(today0734)]

너무 오래전일이라.. 지금보니 저 답변에 합이 7이라고 재도 알고있긴하네

[ㅇㅇ 1(14.38)]

이거 처음에 주사위 이미지 자체를 잘 인식해야 하는듯? 오른쪽 1에 있는 숫자를 뭘로 인식하느냐에 따라 달라지는 느낌인데. 일단 인식한 오른쪽 숫자의 반대편에 있는 숫자를 답으로 말하는 것 같긴함 아닐수도 있고

[chatgpt4o(ejrtksfl2)]

ai studio로 해봐

[익명(first0724)]

똑같아

[익명(175.113)]

머리가 딸리는게 아니라 걍 주사위 눈 인식을 못해서 생기는 문제같은데

[ㅇㅇ 1(14.38)]

추론 과정보면 주사위 눈이랑 아니면 트랙 자체를 잘못 인식한 상태로 푸는듯

[익명(haircut2819)]

그거 떠먹여주면 걍 행렬문제라

[익명(175.113)]

문제 본질이 행렬문제인데 어떡함 LLM 성능평가를 이걸로 하는게 맞냐 주사위 눈 정정하니까 잘 푸는구만

[익명(haircut2819)]

푼거 올려보셈

[익명(haircut2819)]

Ocr1등에 손글씨도 다 알아본다길래 잘 할줄 알았지

[익명(175.113)]

아 잠만 얘 트랙 인식도 개못하네

[익명(175.113)]

트랙 떠먹여주니까 제대로 풀긴하는데 음 좀 짜치긴한다 그래도 걍 눈깔이 나쁜거지 뭐 머리가 나쁜게 아니니까..

[익명(haircut2819)]

입체적이고, 동적인 상황을 그림으로 그려줬을때 이해하는가ㅡ를 물어보려고 낸문제였는데 아직 그정돈 안되나보네

[ㅇㅇ 1(14.38)]

ocr 성능은 애초에 광학 문자 인식을 잘하는거임.. 저렇게 모양으로 유추하는 성능은 또 다르지

[ㅇㅇ 1(14.38)]

저건 vision 모델 쪽도 발전해줘야함 아니면 딥마인드쪽에서 수학 모델 별도로 만든 것처럼 외부 모듈이 있던가

[익명(haircut2819)]

목표생각하면 그거도 멍청한거긴 함 멍청함의 영역이 다른거지

[ㅇㅇ 1(14.38)]

결국 얀르쿤 1승이라는거임~

[익명(haircut2819)]

그래야할듯 근데 주사위가 트랙을 도는건 굉장히 단순하니깐 이정돈 알잘딱 할줄 알았음