[일반] 생체 GPU도 나올 가능성 있냐?

[익명(125.242)]

뇌가 엄청 복잡하고 에너지효율 쩌는 기관이잖아

인간이 뇌를 응용해서 딥러닝을 개발한것처럼

뇌를 응용하는 것을 넘어 유도해서 진화시키고

에너지효율 버리고 오로지 성능으로만 개쩌는 뇌를 개발시키는가지

통속의 뇌처럼

이 통속의 뇌에 엄청난 에너지원을 투입하고

그걸로 복잡한 연산이나 가상현실을 구현하고

기존 인공지능을 학습시킬 수 있지 않을까?

- dc official App

[익명(221.166)]

여기 갤은 특갤이 아니라 망상갤이 확실함

[글쓴 ㅇㅇ(125.242)]

? 유입임? - dc App

[익명(116.40)]

sf에도 나오는 컨셉인데?

[ㅇㅇ 1(58.141)]

https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=thesingularity&no=678606

[ㅇㅇ 2(222.113)]

딥러닝이 뇌를 응용했다곤 하지만, 뇌를 제대로 이해를 못 한 상태임. 뇌를 이해해서 가자는 쪽이 얀르쿤인데, 비판의 목소리가 나오는 지점이....말은 맞말 같은데, 문제는 뇌 연구에 아직 진척이 거의 없음. 힌튼 조차도, 딥러닝이 뇌랑 작동방식이 다르다고 말하기도 함. 즉, 뇌를 잘 모르는 게 있고. 유도해서 진화 시킨다. 이 발언도 매우 가볍게 적었지만 어떻게 가능할 지 감도 안 되는 쪽인거고. 그러면 이후에 작성한 건, 그냥 희망사항인거지. 지능을 만들려는 접근은 매우 다양할거임. 진화 관련도 당연히 있고. 근데 딥러닝 방식만 빛을 보고 있는거지.

[ㅇㅇ 3(14.35)]

그냥 세포에서 시작하는거 자체가 비효율적임 뉴로모픽 반도체가 상상하는거의 비슷한 형태일듯

[공무원입니다(punish0816)]

시간이 지나 gemini2.5 pro이 o1pro급 성능을 내듯이, 앞으로도 인공지능 모델은 더 경량화되고 효율적으로 변할 거임. 굳이 사용하기 까다로운 유기물을 쓸 필요 없음. - dc App