제미니 2.5 프로 무료 관련해서 검색해도 정보가 많이 없더라
끽해야 뭔 찌라시 같은 매체 뿐.
구글 공식 정보가 없어서 제미니 본인에게 물어보기로 했다.
이게 궁금한 이유는 구글원 구독중이기 때문.
구글드라이브랑 같이 끼워팔기로 쓰던거 가격이 내려가는지 뭔 고지가 없으니 직접 검색할 수 밖에
존나 시발 어디서 처 보던 느낌인데 이거.
저번에 뭐냐 캐스퍼였나 관련해서 취득세 없다고 빠득빠득 우기던 공무원이랑 똑같네 시발.
이게 특이점? 이게 신기술? 이게 미래?
까고 앉아있네 ㅋㅋㅋㅋㅋ
모델은 자기가 누군지모름
메타인지 제대로 못하는건 AI 종특인
이정도면 AI는 메타인지 못한다는 콘 만들어야하는거 아니냐
이런거 보면 현대사회에서 지능의 중요성을 실감하게 된다..
이것도 꾸준글 수준이네
넌 네 손에 닿는 것만 즐기며 살면 되는 팔자다
메타인지 못하게 막아놓은거지 ㅋㅋ 애들 추론돌리는 수준 보고도 판단이 안되노 ㅋㅋ 줜나웃기네 선쌤들
메타인지는 진짜로 안 되는 게 맞음. 그게 되면 AGI 달성이라 해도 과언이 아니고 빌 게이츠도 작년에 비슷한 발언 한 적 있음.
빌게이츠 그얘기할때 추론모델 안나왔었다 ㅇㅇ 실제 메타 '인지'는 못하더라도 지금 추론모델 수준이면 메타인지 못할거없음 안전땜에 막아놓은거임
진짜 메타인지는 아니고 그냥 흉내만 낸다는 거냐
흉내는 맞음 근데 그게 인간적인 인지인지 기계적인 인지인지 구분을 못하는거지. 왜냐면 인간의 의식도 물질주의적 현상인지 그 너머의 현상인지 모르니까
그렇구만 배우고 간다 ㄱㅅ
지랄 ㅋㅋㅋ 이건 자아 인지 같은 개념이 아니라 그냥 데이터 수집문제인데. 8살 꼬맹이한테 시켜도 답나오는걸 특이점이 온다고 지랄하는 니들 능지가 레전드고 이건 메타 인지의 문제가 아니라 시발 그냥 구글 검색하면 나오는 문제다. 세상을 바꾼다는 AI가 아직도 그거 하나 못하는게 문제인거고.
역시 배우신분은 다르네요 ㅠㅠ어서빨리 이 사실을 널리 알려서 미국 자본제국주의 괴물들의 폭거를 막아주세요!!!!!!!
데이터 훈련에 대해 알고 잇으면 왜 AI가 자기가 뭐하는 놈인지 질문해도 답 못하는지 알 수 있을거임
핑프 새끼나 다름없는 AI 능력에 감탄을 금치 못하고 있는데 메타인지~ 못함~ 아는척 하느라 고생많다 ㅋㅋㅋㅋㅋ 특이점은 개뿔 ㅋㅋㅋ
넌 잘 하고 있다.
LLM AI가 자신의 버전이나 모델명에 대해 명확히 답하지 못하는 데에는 여러 이유가 복합적으로 작용합니다. 기술적 한계 및 정보 접근성: LLM은 인간처럼 '자기 인식' 능력을 갖춘 것이 아니라, 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 이를 바탕으로 답변을 생성합니다.[1][2][3] 자신의 구체적인 버전명이나 모델명 같은 메타 정보는 학습 데이터에 명시적으로 포함되지 않거나, 포함되었더라도 모델이 이를 스스로 인지하고 답변으로 생성하도록 특별히 설계되지 않는 한 접근하기 어렵습니다. 모델은 훈련된 데이터 범위 내에서 정보를 생성하며, 개발자가 실시간으로 업데이트되는 버전 정보를 모델 자체에 내장하거나 접근 권한을 부여하지 않는 경우가 많습니다.
기업 기밀 및 경쟁 전략: LLM의 구체적인 아키텍처, 파라미터 크기, 사용된 데이터셋, 버전 정보 등은 개발사의 핵심 기술 자산이자 영업 비밀에 해당합니다. 특히 경쟁이 치열한 AI 시장에서 경쟁사에게 기술 정보를 노출시키지 않기 위해 의도적으로 비공개하는 경우가 많습니다. 구글이나 OpenAI 같은 기업들은 최신 모델의 상세 정보를 논문 등에서 공개하지 않는 추세입니다.[4][5] 잦은 업데이트와 버전 관리의 어려움: LLM은 매우 빠르게 개발되고 업데이트됩니다. 어제 사용한 모델과 오늘 사용하는 모델이 내부적으로 다를 수 있으며, 특정 버전 번호를 명시하는 것이 사용자에게 혼란을 줄 수 있고 실용적이지 않을 수 있습니다.
보안상의 이유: 모델의 상세 정보를 공개하면 잠재적인 취약점을 노출하거나 악용될 가능성이 있습니다. 예를 들어, 특정 모델의 약점을 파악하여 공격에 활용할 수 있습니다. 사용자 경험 및 초점: 개발사는 사용자가 모델의 기술적인 세부 사항보다는 AI의 기능과 활용성에 집중하기를 원할 수 있습니다. 따라서 "Google에서 훈련한 대규모 언어 모델"과 같이 일반적인 설명을 제공하는 경우가 많습니다. 요약하자면, LLM이 자신의 버전이나 모델명을 모르는 것은 AI의 기술적 특성, 개발사의 전략적 판단(기밀 유지, 경쟁 우위 확보), 보안 문제, 빠른 개발 속도 등 여러 요인이 복합적으로 작용한 결과입니다.
틀딱
병신
멍청한놈이 신념을 가지면 어쭈구 저쭈구
응 특이점 안오니까 특이점 갤에서 나가세요 - dc App