[📪정보] OpenAI 파이오니어 프로그램 발표

2025년 4월 9일

응용 분야에서의 모델 성능 향상 및 실질적 평가 기준 발전

오늘, 저희는 실제 사용 사례에 AI를 성공적으로 배포하는 것을 목표로 설계된 OpenAI 파이오니어 프로그램(OpenAI Pioneers Program) 을 발표합니다. 본 프로그램은 무엇이 '우수한' 수준인지를 가늠하는 평가 기준(evals)을 정립하고, 개발자들이 각자의 전문 분야에서 모델 성능을 최적화할 수 있는 도구를 제공하는 데 중점을 둘 것입니다.

산업 전반에 걸쳐 AI 도입 속도가 빨라짐에 따라, 세상에 미치는 AI의 영향을 이해하고 개선해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 특정 산업 분야에 맞는 평가 기준을 개발하는 것은 실제 사용 사례를 더 잘 반영하고, 팀들이 실용적이면서도 중대한 환경에서 모델 성능을 평가하는 데 도움을 주는 하나의 방법입니다. 또한, 추론 모델의 미세조정(fine-tuning) 은 더 적은 데이터와 노력으로도 광범위한 애플리케이션 전반에서 성능을 향상시키는 강력한 방법임이 입증되고 있습니다.

OpenAI 파이오니어 프로그램을 통해, 저희는 영향력이 큰 핵심 산업 분야(high-impact verticals) 에서 새로운 제품을 구축하는 기업들과 협력하여, 저희 연구팀과의 개별적인 노력을 통해 그들의 제품 역량을 확장할 것입니다. 프로그램에 참여하는 기업들은 OpenAI 팀 연구원들의 지원을 받아 다음을 구축하게 됩니다:

산업별 도메인 특화 평가 기준(Domain-specific evals)

저희는 법률, 금융, 보험, 의료, 회계 등 많은 산업 분야에 모델 벤치마킹을 위한 통일된 기준점(unified source of truth) 이 부족하다고 생각합니다.

앞으로 몇 달 동안 각 분야의 여러 기업들과 함께 평가 기준 개발을 지원하는 데 시간을 할애하게 되어 기쁩니다. 저희 팀은 각 기업과 긴밀히 협력하여 해당 도메인에 맞는 평가 기준을 설계하고, 모델 개발을 이끌며 AI 시스템에 대한 신뢰를 높이는 명확한 벤치마크를 수립하여 이를 공개적으로 공유할 것입니다. 산업별 특화 평가 기준은 추후 공개될 예정입니다.

세 가지 산업별 사용 사례를 위한 맞춤형 미세조정 모델(Custom fine-tuned models)

프로그램 참여 기업들은 저희 팀과 협력하여 강화 미세조정(Reinforcement Fine Tuning, RFT) 을 통해 모델 성능을 개선할 기회를 갖게 됩니다. RFT는 특정 도메인 내의 좁은 범위의 작업에 대해 "전문가 모델(expert models)" 생성을 가능하게 하는 모델 맞춤화 기법입니다. 이를 통해 기업의 가장 중요한 세 가지 사용 사례에 맞는 맞춤형 모델을 훈련할 수 있습니다. RFT를 통해 기업들은 고객의 문제점(customers’ pain points) 을 더 효과적으로 해결하고 모델의 비효율성을 개선할 수 있습니다.

저희 팀은 기업들이 미세조정 과정을 성공적으로 진행할 수 있도록 안내할 것입니다. 이후 기업들은 대규모 실제 운영 환경(production use at scale) 에 즉시 투입될 수 있도록 준비된 이 모델들을 어떻게 배포할지 선택할 수 있습니다.

첫 번째 참여 그룹(cohort)은 OpenAI 파이오니어 프로그램의 기반을 마련하는 데 도움을 줄 스타트업에 초점을 맞출 것입니다. 저희는 AI가 실질적인 영향력을 발휘할 수 있는 고부가가치 응용 사례를 연구하는 소수의 스타트업을 초기 그룹으로 선정하고 있습니다.

OpenAI 파이오니어 프로그램 참여에 관심 있는 기업은 아래 양식을 작성해 주시기 바랍니다. 여러분의 연락을 기다리겠습니다.

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