상용 목적이 아니라 연구 목적이라면 하드웨어는 지금 최고 성능 슈퍼컴으로 시뮬 돌려도 충분히 가능한데... 뇌를 직접 분석해서 하는게 난이도가 훨 높은데 그것보다는 딥러닝이든 뭐든 지능을 갖고 있다고 느낄 만큼의 결과만 내면되는거지... 비행기 만드는데 새 날개짓 그대로 따라할려 하면 훨씬 빡세잖아
익명(116.127)2022-01-16 20:27
답글
나도 역엔지니어링이 딥러닝으로 인공지능 만들때 실패했을때 최후의수단으로 본것임 딥러닝으로 agi만들면 더 좋지
익명(49.166)2022-01-16 20:48
하드웨어는 초지능급까지 만드는데도 병목 없음. 비용이 많이 드니까 개인화까지는 시간이 더 걸리겠지만. 그렇다 하더라도 초지능급을 지금 인터넷이나 전기 쓰듯이 필요할때마다 쓰는 건 가능할거임. 개인용 발전소가 없다고 해서 전기 못쓰는 건 아니듯이. 전에도 49.166 너한테 이런 답변을 했던 거 같은데
익명(1.239)2022-01-16 20:34
답글
기억이안나네 하드웨어는충분해도 지금 하드웨어늘리는시도들이 agi출현에 다다익선이겠지?
익명(49.166)2022-01-16 20:49
하드웨어와 소프트웨어는 별개가 아니라 서로 상호 피드백으로 영향을 주고받으면서 발전을 가속화시키고 있음
알고리즘의 발전이 효율성을 개선시켜서 하드웨어의 발전을 촉진시키고 하드웨어의 발전이 새로운 아이디어를 가능하게 함으로 ai 알고리즘의 발전을 촉진시키는 식임
익명(125.191)2022-01-16 20:59
답글
근데 미치오카쿠 미래의물리학보면 하드웨어는몰라도 소프트웨어의 개선은 인간의 우연한아이디어로 발전되므로 서서히발전된다는데 이런 소프트웨어발전이 병목이되는거아닌가궁금
익명(49.166)2022-01-16 21:02
답글
지금 하드웨어가 중요한 이유는 현존하는 ai 알고리즘 가지고도 하드웨어 성능이 발전하면 여기에 비례해서 ai성능이 더 좋아지기 때문임
만약 하드웨어 발전으로 ai 성능이 충분히 강력해져서 딥마인드 수학ai나 openai 코덱스같은 ai가 소프트웨어나 알고리즘 발전에 도움이 되기 시작하면 되먹임 영향이 더 커져서 발전속도 더 빨라짐 이미 그 징조가보이고있음
상용 목적이 아니라 연구 목적이라면 하드웨어는 지금 최고 성능 슈퍼컴으로 시뮬 돌려도 충분히 가능한데... 뇌를 직접 분석해서 하는게 난이도가 훨 높은데 그것보다는 딥러닝이든 뭐든 지능을 갖고 있다고 느낄 만큼의 결과만 내면되는거지... 비행기 만드는데 새 날개짓 그대로 따라할려 하면 훨씬 빡세잖아
나도 역엔지니어링이 딥러닝으로 인공지능 만들때 실패했을때 최후의수단으로 본것임 딥러닝으로 agi만들면 더 좋지
하드웨어는 초지능급까지 만드는데도 병목 없음. 비용이 많이 드니까 개인화까지는 시간이 더 걸리겠지만. 그렇다 하더라도 초지능급을 지금 인터넷이나 전기 쓰듯이 필요할때마다 쓰는 건 가능할거임. 개인용 발전소가 없다고 해서 전기 못쓰는 건 아니듯이. 전에도 49.166 너한테 이런 답변을 했던 거 같은데
기억이안나네 하드웨어는충분해도 지금 하드웨어늘리는시도들이 agi출현에 다다익선이겠지?
하드웨어와 소프트웨어는 별개가 아니라 서로 상호 피드백으로 영향을 주고받으면서 발전을 가속화시키고 있음 알고리즘의 발전이 효율성을 개선시켜서 하드웨어의 발전을 촉진시키고 하드웨어의 발전이 새로운 아이디어를 가능하게 함으로 ai 알고리즘의 발전을 촉진시키는 식임
근데 미치오카쿠 미래의물리학보면 하드웨어는몰라도 소프트웨어의 개선은 인간의 우연한아이디어로 발전되므로 서서히발전된다는데 이런 소프트웨어발전이 병목이되는거아닌가궁금
지금 하드웨어가 중요한 이유는 현존하는 ai 알고리즘 가지고도 하드웨어 성능이 발전하면 여기에 비례해서 ai성능이 더 좋아지기 때문임 만약 하드웨어 발전으로 ai 성능이 충분히 강력해져서 딥마인드 수학ai나 openai 코덱스같은 ai가 소프트웨어나 알고리즘 발전에 도움이 되기 시작하면 되먹임 영향이 더 커져서 발전속도 더 빨라짐 이미 그 징조가보이고있음