[일반] 전세계가 ai연산에 돈 때려박고 있는중이면

[익명(49.166)]

곧 결과가나오고
그실적에따라 ai의3번째겨울이 올지 진짜 agi실마리나오던지할듯

[익명(1.239)]

어마어마한 비용을 들여서 무리하게 연산총량을 좀 더 높이는 것보다는 비용 대비 가용 컴퓨팅의 증가가 가장 중요함. 인간의 뇌가 자연적 시행착오의 산물이듯 결국 AGI도 시행착오를 거치면서 가까워질 것인데 연산 총량이 크다 한들 시간당 비용이 어마어마하면 다양한 실험을 할 수도, 다양한 연구자들이 접근할 수도 없음. 그러면 기술발전은 빠르지 않지.

[익명(49.166)]

적은비용으로 큰컴퓨팅이 중요하다는것임? 그러려면 반도체 미세화가 답이겠네 구글 tpu같은거로 저비용 고성능 만들던지

[익명(1.239)]

지금 당장 국가예산 대폭 할당해서 별도 발전소까지 건설해가며 수십엑사~100엑사급 연산력을 갖춘 초대형 설비를 구축하는데 3~5년가량 소모하는 것과 인텔 로드맵처럼 2027년에 지금 엑사스케일 슈퍼컴 돌리는 비용으로 제타스케일 돌릴 수 있게 되는 것을 저울질해보면 어느게 나은지 답나오지

[익명(49.166)]

그럼 그 돈을 반도체미세화연구개발에 때려박으면 되는것아님?

[익명(1.239)]

연구는 상부에서 돈만 때려박는다고 되는게 아니지. 하향식일수록 상부입김과 압박이 강해서 다양한 시도보다는 윗선에 보고하기 좋은 측면만 발전하거나 성과가 뻥튀기 될 수 있음. 시장에 수요가 많아지면 칩 제조사든 그걸 활용하는 고객사든 기업간 경쟁이 벌어지고 그럼 실제 성과에 대한 보다 정확하고 신속한 피드백이 이루어지게 됨.

[익명(49.166)]

최근에 ai들이 실질적 쓸모가드러나서 민간 시장수요가 올라서 투자가 이루어지고있는중이다 정도로해석하면됌?

[익명(59.14)]

겨울은 씨발 인공지능으로 이미 실생활에 필요한거만들고있는데 겨울 타령임; 겨울은 돈집어넣어도 수익 못뽑을때나 하는말이고 이젠 생각만큼 발전안해도 그냥 기존산업마냥 써먹으면 그만임