반갑다 게이들아.


특붕이들 중에서 대충 머신러닝이 뭔지 잘 모르는 친구들이나, 배우고 싶은데 정보를 못 찾아서 배우질 못하는 친구들이 좀 있는 것 같아서

주기적으로 입문글을 좀 써보려한다.


딥러닝 이런 쪽보다 수학적으로 어떻게 머신러닝 알고리즘이 구축되는지 설명한 것이라 어찌보면 기초라고 할 수도 있겠다.


이거 쓴다고 워드 켰는데 진짜 귀찮더라. 2편은 언제나올지 몰름 ㅇㅇ.


궁금한점 있으면 댓글에 남기삼.