딥러닝이 블랙박스다 뭐다 하는데 xai분야에선 꽤 이미 많이 파헤쳐놨고, 이거 공부하다보면 딥러닝 원리도 자연스럽게 공부하게됨진입장벽이 좀 높은데 못하겠다 싶으면 안맞는거니 하지마라
xai 방법론도 근데 결국 동작하는 모델이 왜 그런 결과를 내놓았는지를 해석하는것에 가깝고 일반적으로 대부분의 사용자가 기대하는 AI의 설명은 그런게 아니잖아.
어떻게 학습하면 어떤 모델이 나온다 -> 라는 것도 xai의 한 갈래임