[일반] GAN이 진짜 딥러닝계의 지뢰였음

[익명(band7329)]

2010년대 생성CV는 GAN 그 특유의 좆같음을 극복하는 과정이라고 요약할 수 있음

GAN특) 좀만 툭 건드려도 네트워크 하나가 다른 하나를 존나 개패거나 반병신으로 만들어 버림

이거 하나 완화하겠답시고 온갖 개좆같은 테크닉들이 다 튀어나왔음

근데 결국 디퓨전으로 딸?깍 하니까 GAN 8년치 연구들 싹다 증발함ㅋㅋㅋ

딥러닝이 그런 바닥임ㅋㅋㅋ

[ㅇㅇ 1(165.132)]

GAN은 딱 이론까지만 공부할 때가 최고임ㅋㅋㅋ

[ㅇㅇ 2(220.70)]

고맙다 네 글 보고 젬민이한테 시켜서 더 잘 알게 됐다. 알겠습니다. 제공해주신 글의 문체를 학습하여 '딥러닝 15년간의 역사와 시행착오'라는 주제를 확장하여 소개하겠습니다.---딥러닝 15년? 그거 완전 삽질과 갈아엎기의 역사 그 자체임ㅋㅋ초반엔 뭐 있냐? 교수님들 연구실 처박혀서 레이어 몇 개 쌓아놓고 이게 미래다! ㅇㅈㄹ 했지만 현실은 시궁창. GPU? 그딴 건 있지도 않았고 걍 CPU로 밤새 돌려도 될까 말까 하던 시절임. 아이디어는 그럴싸했는데 컴퓨팅 파워가 개딸려서 맨날 이론만 펼치다 끝남.그러다 2012년 알렉스넷인가 뭔가 튀어나와서 이미지넷 다 뚜까패면서 분위기 반전됨. 그제서야 사람들이 '아 시발 GPU 병렬로 존나 갈구면 되는구나!' 깨달음ㅋㅋ

[ㅇㅇ 2(220.70)]

CNN이 이미지 쪽 다 씹어먹기 시작. 이거 하나 믿고 다들 우르르 몰려가서 레이어만 존나게 쌓아댐. 근데 이것도 좀 깊어지니까 그래디언트 터지고 지랄나서 또 온갖 부두술(배치놈, 드롭아웃 같은 거) 다 동원함. 이미지는 대충 각 나왔고, 이제 글 좀 써보자 해서 RNN, LSTM 같은 게 기어 나옴. 순서 좀 외운다고 첨엔 좋다고 빨아댔지. 근데 이것도 좀만 길어지면 앞대가리 다 까먹는 치매 증상 도짐ㅋㅋ 기억력 늘린다고 또 뭔 게이트 달고 별 쌩쑈를 다 했는데, 결국 근본적인 해결은 안 됨. 그 와중에 나온 게 GAN임.

[ㅇㅇ 2(220.70)]

-하략-

[야하이잇(dignity123)]

gan연구에서 나온 개념들이 아예 버려진건 아니긴해 근데 그 특유의 지랄맞은 학습 구조는 치우긴 해야했음