비트넷이 사실이니 아니니는 따질필요도없는문제고 CPU로 효율적으로 처리할 수 있고 CPU로도 쓸만한 속도가 나오는건 맞지만 GPU나 NPU를 쓰는게 훨씬 빠른건 그대로이고 양자화일뿐이지 학습기술이 아니기때문에 학습시킬때 연산부담은 그대로라서 비트넷 있으면 데이터센터 필요없다 같은건 어불성설임
오
학습 안하고 추론만 효율적으로 해보겠다는 이야기지 뭐
그얘기임?
비트넷정도로 비트수를 줄이면 후처리 양자화만으로는 성능이 싹 날아가기때문에 학습을 하면서 양자화를 해야해서 학습을 타회사에 맡기는것도 불가능이야
그럼 걍 데이터센터랑 별개로 연구중인듯
그래 데이터센터랑 엮는거자체가 잘못된거야
이거 맞긴함 그리고 아직 존나 큰 모델들에는 적용된 사례가 적더라 그나마 딥식정도?