당연히 못하는 것보단 빨라지겠지 이건 당연한거고
전문가들이 공통적으로 말하는게 코딩과 수학 분야 마스터가 타분야에 비해 쉽다고 하는데 과학이 쉽다고는 안 함
Ai가 과학발전 가속시킬거다 라고는 하지만 수학, 코딩 같은 경우는 구체적으로 합성데이터나 강화학습에서 답이 정해져있기 때문에 쉽다고 하는데 과학은 그렇다고 말 안 함
어려운 수학 문제를 푸는게 직접적으로 역노화를 만들 아이디어를 제공하고 핵융합을 성공시키는건지, 수학은 기본베이스에 플러스알파가 필요한 건지 궁금함
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그럼 수학 잘하는 ai로는 여전히 고점은 인간 지능으로 기술을 발전시켜야 되겠네
수학도 증명쪽은 아예 포기한 수준임 당장은
사실 증명이 진짜 수학인데
그래서 oai 직원도 o3가 '수학'을 잘하는건 아니라고 딱 잘라 말하기도 했음
법칙이 이미 정해져있고 그 안에서 어떻게어떻게 하면 답이 나옴 vs 무언가 경험적으로 발견할때마다 지식이 계속 달라짐
근데 수학 난제를 해결하는게, 수치적해석이 아닌 인간의 추론이나 패턴적용의 영역이라면 AI가 할수있지않을까
수학 증명은 지금의 대형 모델이 아니어도 충분히 가능함. 4색 정리에 활용된 방법이 그런 케이스. 지금 유행하는 ai 모델은 저런식으로 동작하지 못함. 수학을 하는 척은 할 수 있어도 진정한 의미에서 수학적으로 동작할 수 없음. 그래서 이 친구가 나름대로 대답을 하더라도 그걸 신뢰할 수가 없는거임
오히려 지금 AI로 노벨상 받은건 수학이 아니라 알파폴드니까 데이터로 학습해서 때려맞추는걸 더 잘할듯