'주머니에 빨간구슬 2개와 검정구슬 2개가 있습니다. 여기서 무작위로 한개의 구슬을 꺼내고, 그 다음에 또 무작위로 1개의 구슬을 꺼냈더니 두번째로 꺼낸 구슬의 색깔이 검정색이었습니다. 그럼 첫번째로 꺼낸 구슬의 색깔이 빨간색일 확률은 얼마일까요?'
이거 답이 2/4 아님? 두번째 결과가 첫번째에 영향이 없잖아
그냥 첫번째로 꺼낸 구슬의 색깔이 빨간색일 확률만 구하는거니까 2/4 아님?
아래는 제미니 답변인데 자꾸 이상한 소리하는거 같음
이 문제는 조건부 확률 문제입니다.
1. 사건 정의:
A: 첫 번째 꺼낸 구슬이 빨간색일 사건
B: 두 번째 꺼낸 구슬이 검정색일 사건
우리가 구하고자 하는 것은 P(A|B), 즉 두 번째 꺼낸 구슬이 검정색이었을 때(사건 B가 일어났을 때) 첫 번째 꺼낸 구슬이 빨간색이었을 확률(사건 A가 일어났을 확률)입니다.
2. 조건부 확률 공식:
P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)
여기서,
P(A ∩ B): 첫 번째는 빨간색 구슬이 나오고 그리고 두 번째는 검정색 구슬이 나올 확률
P(B): 두 번째 꺼낸 구슬이 검정색일 확률
3. 확률 계산:
P(A ∩ B) 계산:
첫 번째에 빨간 구슬(A)을 꺼낼 확률: 4개 중 2개가 빨간색이므로 2/4 = 1/2
첫 번째에 빨간 구슬을 꺼낸 후, 두 번째에 검정 구슬(B)을 꺼낼 확률: 남은 구슬은 3개 (빨간색 1, 검정색 2) 이므로 2/3
따라서, P(A ∩ B) = P(A) * P(B|A) = (1/2) * (2/3) = 2/6 = 1/3
P(B) 계산:
두 번째에 검정 구슬이 나오는 경우는 두 가지입니다.
경우 1: 첫 번째 빨간색, 두 번째 검정색 (A ∩ B) - 위에서 계산한 확률: 1/3
경우 2: 첫 번째 검정색, 두 번째 검정색
첫 번째에 검정 구슬을 꺼낼 확률: 4개 중 2개가 검정색이므로 2/4 = 1/2
첫 번째에 검정 구슬을 꺼낸 후, 두 번째에 검정 구슬을 꺼낼 확률: 남은 구슬은 3개 (빨간색 2, 검정색 1) 이므로 1/3
경우 2의 확률: (1/2) * (1/3) = 1/6
따라서, P(B) = (경우 1의 확률) + (경우 2의 확률) = 1/3 + 1/6 = 2/6 + 1/6 = 3/6 = 1/2
4. P(A|B) 최종 계산:
P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B) = (1/3) / (1/2) = (1/3) * (2/1) = 2/3
결론:
두 번째로 꺼낸 구슬의 색깔이 검정색이었을 때, 첫 번째로 꺼낸 구슬의 색깔이 빨간색일 확률은 2/3 입니다.
두번째 결과가 첫번째에 영향을 안주지만, 첫번째 결과를 해석하는데에 영항을 줌. - dc App
현재 결과가 과거에 영향을 준다는 말임?
2/3이지유
베이지안이자녀
이해가 안됨.. 뭐지 현실개변인가
분자는 likelihood고 분모는 evidence니까, 분모에는 두번째가 검은색일 모든 샘플링 확률이 들어가야지
혹시 고딩임?
그러니까 미래 결과가 과거 사건에 영향을 준다는 말임?
ㄴㄴ시간은 신경쓰지말고. 시간은 오직 2번째 시행이 끝난 현시점이야. 그 시점에서 2번째 추출이 검은색일 때, 첫번째 애가 빨간색이었나? 그럴 확률은 몇이지? 에 대한 문제임
단순하게 두개의 주머니에서 두개의 구슬을 뽑고 두번째가 검정색이면 첫번째가 빨간색일 확률을 생각해보셈
고르기전엔 50프로였는데 보여주고나선 100프로잖아
첫번째 뽑을 때 두번째는 아직 없었던일인데?
난 3분의 2 같은데… 두번째가 검은색이 나오는 경우를 생각해보면 i) 첫번째가 빨간색이 나오는 경우와 ii)첫번째가 검은색이 나오는 경우 두가지잖슴 첫번째가 빨간색이 나왔으면 남은게 빨 검검 이니까 검은색을 뽑을 확률은 3분의 2고 첫번째가 검은색이 나왔으면 남은게 빨빨 검이니까 검은색을 뽑을 확률은 3분의 1이잔슴
첫번째를 뽑기전에 두번째는 아직 없었던 일인데 두번째 경우를 미리 생각하고 조건에 넣는게 이상하지않나
문제는 두번째가 검은색일때 첫번째가 빨간색일 확률을 고르라는건데, 비유를 하자면, 한국에서 남자일 확률은 거의 반반이지만 징집되는 사람들 중에서 남자일 확률은 50퍼가 아니라 100퍼잖슴,, 난 이렇게 이해함
이게 2분의 1이라서 약간 헷갈리는데, 주머니에 구슬이 100개가 있고 그중에 빨간구슬이 99개가 있다고 생각해보셈. 두번째로 뽑았을 때 검은구슬이 나왔으면 첫번째에서 빨간구슬이 나왔을 확률은 100퍼잖슴
오 이건 좀 납득이 되네
사건의 순서랑 계산의 순서는 다른거임. 글의 사건의 순서는 첫번째 구슬을 뽑는다. -> 두번째 구슬을 뽑는다. 이지만 계산을 할때의 순서는 이미 첫 번째와 두 번째 구슬 뽑기가 모두 끝났다고 가정하에 계산을 하는 상황이기에 두번째가 검은색이라는 가정하에 역으로 계산하는 상황이라서 이미 검은색이 뽑히는 상황이 2번째 상황으로 확정이 되어있음. 그렇다면 첫번째에 남은 공은 3개, 이 상황에서의 빨간공은 2개이기에 3분의 2로 빨간공이 나옴. 인 상황인거임.
확률의 계산 상에서 결과가 이미 정해져 있는 상황이라면 베이즈 정리에 의거해 남은 상황을 기반으로 확률을 정의하는거임
공식으로는 이해되는데 이게 왜 그런건지 납득이 안되네 자꾸 시간 순서를 생각해서 그런가 제미니한테 물어보니까 비슷하게 시간에 관점을 두지말고 보라는데 어지럽다
그러니까 지금 이 상황은 처음부터 반반 이렇게 계산하는 중인게 아니라 이미 확정된 결과가 하나 존재할때 남은 확률은 계산하는 중인 상황이라서 3분의 2로 나오는거임. 그리고 계산을 할때는 사건의 순서대로 계산이 아닌 모든 사건이 끝난 후 현재의 남은 결과물을 기반으로 불확실한 요소를 계산하는거라서 이런 상황인거라고 생각하면 됨
확률 계산을 할때는 불확실한 요소만 계산해야함. 이 상황에서는 너가 2번째로 뽑은 공이 검은공이라고 확정했으니까 남은 공 중에서 뽑는 상황으로 계산을 해야하는거임. 사건이 이미 나열되어 있고 정해진 결과가 있다면 사건의 순서는 중요도가 떨어짐. 역으로 계산해야하는 경우도 생기는거고
지금 문제가 딱 몬티홀 딜레마랑 비슷한 상황인거라고 생각하면 됨. 조건부 확률의 상황이라서 4분의 2가 나올 수 없는거임
너가 저 상황에 대한 시행을 만번 한다고 상상해보셈. 정말로 빨간공 검은공 나오는 경우의수가 반반일거같음?
아니 첫번째 공을 뽑을 때 두번째 공은 아직 안뽑힌거니까 결과에 영향없이 2/4 라는거지
첫 번째 구슬을 확인하는건 과거가 아니잖아
첫번째 구슬을 확인(계산)하는 시점이 과거 시점이 아니라 현재 시점이니까 검은공 뽑힌게 영향을 준다는거야?
영향을 주는게 아님 첫번째 공을 빨간색으로 뽑을 확률은 0.5가 맞는데 문제는 이 확률을 물어보는게 아니라서 두번째 공을 뽑은 것까지가 하나의 사건임
아 내가 대댓을 잘못 이해했다. 첫번째 공을 확인하는데에는 검은공이 뽑힌게 영향을 준다고도 할 수 있지.
빨강2개에 검정1개인 경우나, 처음 뽑은 구슬을 확인한다던지 하는 식으로 표현을 바꿔 생각해보면 도움됨
확률을 믿음의 정도로 해석하면 좀 나음. 윗댓 이야기처럼 검은공이 1개, 빨간공 99개를 예로 들면 원래 생각은 빨간공은 99/100 확률로 나와야겠지? 이걸 prior라고 할 수 있음. 근데 두번째에 검은공이 나온 사실이 evidence가 돼서 믿음을 업데이트할 수 있고 첫번째에 빨간공이 나올 확률은 100퍼가됨
이거처럼 너가 물어본 경우도 1/2이 piror라고 할 수 있으나검은공이 나온 사실을 통해 그걸 업데이트 할 수가 있는거임. 베이지안 찾아보면 자세한 설명 많아. 아니면 제미니한테 베이지안 관점에서 풀이를 쉽게 설명해 달라 해 봐
확률을 바라보는 관점 자체가 빈도주의랑 베이지안이 있음. 확률하는 늙으신 양반들은 아직도 이걸로 싸우는 경우가 있는데 우리나라 통계쪽 보면 AI 딥러닝 근본없다고 무시하고 연구 안하면서 저딴걸로 싸워댐 ㅋㅋ 답이없더라
2/3 맞는데? 제미나이가 맞구만