뇌 내에서 발생하는 활성화 패턴을 더 연구해야 가능할 것 같음. 아직은 asi가 시기상조인듯.

연구자료가 아직은 부족해서 생긴 가장 큰 문제는 주도적으로 뭔가를 하도록 훈련하는 법을 모름.
인간의 경우 내부적 보상회로를 기반으로 행동을 하는데
Ai에게 그것을 맡긴다면 우선 어떤 방식으로 학습해야 할지도 감이 안잡힘.
두번째 문제는 인간 뇌의 에너지 효율성임.
인간 뇌의 에너지 효율과 ai 가속기가 사용하는 에너지 효율이 너무 크게 차이나서, 지금 방법이 옳지 않다는 것을 간접적으로 유추 가능하게 만듦. 정보엔트로피적으로 보자면, 이미 ai는 인간의 뇌 능력을 뛰어넘었어야 함.
세번째 문제도 생물학적 문제점인데...
AI는 생존에 필요한 능력을 갖추지 못하고 있음. 인간의 생존은 두가지 측면으로 볼 수 있는 데, 하나는 현재 상황에 대한 즉각적인 피드백이고 다른 하나는 장기적 생존 계획임. 전자는 지금껏 ai의 학습 방식으로도 해결 가능한 것에 반해, ai는 생존에 필요한 필수 능력인 "계획"을 어떻게 습득시켜야 하는 것인가?

우선 지금 최고성능 모델들은 연구진들의 연구력을 가속시킬 정도의 능력은 제공하니까, 결국 이런 문제도 ai 도움으로 해결은 될 것 같긴 함... 그렇다면 2026 2027 agi은 주주들 입맛 맞춰주려는 립서비스임. 아직 근본적인 문재조차 모르는 상태라서...