거기까지 가려면 무엇이 필요한가요?


오늘날의 모델은 상당히 유능하지만, 추론, 계층적 계획, 장기 기억과 같은 몇 가지 부족한 특성이 여전히 존재합니다. 현재 시스템에는 없는 기능들이 꽤 많습니다. 또한 전반적으로 일관성이 부족합니다. 어떤 면에서는 매우 강력하지만, 다른 영역에서는 여전히 놀라울 정도로 약하고 결함이 있습니다. AGI는 모든 인지 작업에 대해 전반적으로 일관되고 강력한 동작을 보여주기를 원할 것입니다.


제가 항상 AGI의 기준으로 삼았던, 분명히 부족한 점 하나는 이러한 시스템이 단순히 기존 가설이나 추측을 증명하는 데 그치지 않고 스스로 과학에 대한 가설이나 추측을 만들어낼 수 있는 능력입니다. 세계 챔피언 수준의 바둑 실력은 갖추고 있습니다. 하지만 시스템이 바둑을 발명할 수 있을까요? 아인슈타인이 가진 정보로 상대성 이론을 만들어냈던 시절처럼 말이죠. 오늘날의 시스템은 아직 그런 창의적이고 독창적인 능력을 갖추기에는 상당히 멀다고 생각합니다.


그럼 AGI에 도달하기까지 몇 년이 걸리나요?


제 생각에는 아마 3~5년 정도 걸릴 것 같아요.




2025년 1월 24일 인터뷰




아래 영상 들어가서 보면 명확히 들을 수 있음


https://youtu.be/yr0GiSgUvPU?si=jBerlMZ1oCO55Yxn&t=153

Google DeepMind CEO Demis Hassabis: The Path To AGI, Deceptive AIs, Building a Virtual CellDemis Hassabis is the CEO of Google DeepMind. He joins Big Technology Podcast to discuss the cutting edge of AI and where the research is heading. In this co...youtu.be