표 내용이 영어내용과 같음



> deepseek r2는 단위 비용을 97.3% 절감했으며 출시를 앞두고 있습니다. 자체 개발한 분산 훈련 프레임워크는 Ascend 910B 칩 클러스터의 활용률을 82%까지 끌어올리고, fp16(16비트 부동소수점)에서 512 페타플롭스(PetaFLOPS)의 성능을 제공하며, 이는 동일 규모 A100 클러스터 효율의 91%에 달합니다 (화웨이 랩 데이터 기준).

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하단 표 내용 (중국어):

DeepSeek R2 개념 일람

정보 내용:

 * DeepSeek R2: 단위 비용 97.3% 하락, 발표 임박.

 * 자체 개발 분산식 훈련 프레임워크를 통해 Ascend 910B 칩 클러스터의 집약 활용률 82% 실현.

 * FP16 정밀도 기준 연산 능력 512 PetaFLOPS 도달, 동일 규모 A100 클러스터의 91% 효율 달성 (화웨이 실험실 데이터).