AI를 인간의 가치에 맞추는 기술이라고 함
욕이나 편향적인 발언을 필터링하는 데에 쓰일 것 같고 자렘바는 앞으로 미래의 모든 ai 시스템에 들어가는 씨앗이 될 거라 보네
익명(125.191)2022-01-28 18:55
답글
Ai에게 윤리를 가르치는거네
익명(49.166)2022-01-28 18:56
걍 발표하니까 떨린다는 의미같은데
익명(210.106)2022-01-28 18:24
They also make up facts less often, and show small decreases in toxic output generation. Our labelers prefer outputs from our 1.3B InstructGPT model over outputs from a 175B GPT-3 model, despite having more than 100x fewer parameters. At the same time, we show that we don’t have to compromise on GPT-3’s capabilities
익명(1.239)2022-01-28 18:27
답글
13억짜리 모델이 1750억짜리 GPT3보다 성능이 더 떨어지지도 않고 인간의 지침에도 더 잘 따르니 훨씬 더 많은 참여자가 언어모델을 활용할 수 있게 될거고 그 사회적 파급효과가 두려울 수 있겠지
익명(1.239)2022-01-28 18:29
답글
100배나 적은데 gpt3급으로 패러미터올리면 얼마나좋아질까
익명(49.166)2022-01-28 18:30
답글
근데 저걸 gpt4라고하기엔 실망스러운듯 아닌가 패러미터늘리면 어케될지모르나
익명(49.166)2022-01-28 18:31
답글
일반 개인들이 널리 체감하기에는 소형 모델의 성능이 더 중요하지. 그런면에서 보면 새로운 초거대모델보다 사회적 변화에의 영향은 더 클지도 모름
익명(1.239)2022-01-28 18:35
답글
저게 gpt3의 후속작이면 gpt4는 이제 또 몇개월 걸리겠네 저것도 개발기간 14개월이라함
익명(49.166)2022-01-28 18:36
답글
그리고 MoE같은게 나오는 걸 봐도 그저 단일모델만 뭉뚱그려서 큰 것보다는 유능한 소형모델들이 각각의 특화된 분야를 가지고 집단화하는 식으로 AGI에 가까워질수도 있겠지
익명(1.239)2022-01-28 18:37
답글
약인공지능을 모으면 합쳐서 범용인공지능 될수도있는것임?
익명(49.166)2022-01-28 18:40
답글
그냥 합친다고 되는건 당연히 아니고 군집체로 기능할 수 있도록 효율적인 연결은 필요하지. 사실 인간사회 자체가 그런 구조잖아
익명(1.239)2022-01-28 18:40
답글
근데 moe는뭐임 검색해도 안나오던데
익명(49.166)2022-01-28 18:46
답글
Mixture of Experts라고 해야 나옴
익명(1.239)2022-01-28 18:47
GPT3가 50억원 들었는데 그 1/100보다 작으면 단순계산으로 5천만원 미만이고 얼마전 올라온 학습비용 감소 추세가 맞다면 2천만원 수준일테니 개인이 막 쓰기에는 아직 부담되지만 기업들 입장에선 저거 도입해서 보고서나 메일 작성이나 요약, 고객 응대에만 써도 엄청 이익이지
익명(1.239)2022-01-28 18:54
답글
Gpt3가 50억밖에 안들었음? 몇천억들어간줄
익명(49.166)2022-01-28 18:57
답글
학습비용은 50억임. 설비 구매 비용이나 인건비는 예외겠지
익명(1.239)2022-01-28 19:00
답글
다시 찾아보니 1200만달러, 즉 150억원쯤이었네
익명(1.239)2022-01-28 20:12
왔다
익명(125.137)2022-01-28 18:55
답글
뭐가?
익명(49.166)2022-01-28 18:58
저런건 결국 다 기억력이 없어서 땜빵식으로라도 해볼라고 하는거에 일환인듯. 지금 핵심 제1과제는 기억력임. 이거만 해결하면 진짜 그럴듯하게 agi처럼 보이는게 나오게 됨.
익명(thor2018)2022-01-28 20:04
답글
기억력 생기게하려면 아예다른알고리즘이 필요하지않음?
익명(49.166)2022-01-28 20:10
테슬라나 스페이스x 같이 멋진 기술들로 보답한 회사들처럼 얘네도 기대되지만, 그와 다르게 많은 기업들이 설레발로 입만 먼저 턴 사례들도 적지 않게 봐가지고, 난 결과물로 확실히 보여주면 믿을거같어ㅋㅋ 어쨌든 agi 에 한발짝 더 다가가면 좋겠네
저 기술을 적용한 다음 스케일 업하면 엄청난 성능이 나오려나
의도를 이해한다는데 이게중요한건가
지금은 패러미터 몇정도임?
AI를 인간의 가치에 맞추는 기술이라고 함 욕이나 편향적인 발언을 필터링하는 데에 쓰일 것 같고 자렘바는 앞으로 미래의 모든 ai 시스템에 들어가는 씨앗이 될 거라 보네
Ai에게 윤리를 가르치는거네
걍 발표하니까 떨린다는 의미같은데
They also make up facts less often, and show small decreases in toxic output generation. Our labelers prefer outputs from our 1.3B InstructGPT model over outputs from a 175B GPT-3 model, despite having more than 100x fewer parameters. At the same time, we show that we don’t have to compromise on GPT-3’s capabilities
13억짜리 모델이 1750억짜리 GPT3보다 성능이 더 떨어지지도 않고 인간의 지침에도 더 잘 따르니 훨씬 더 많은 참여자가 언어모델을 활용할 수 있게 될거고 그 사회적 파급효과가 두려울 수 있겠지
100배나 적은데 gpt3급으로 패러미터올리면 얼마나좋아질까
근데 저걸 gpt4라고하기엔 실망스러운듯 아닌가 패러미터늘리면 어케될지모르나
일반 개인들이 널리 체감하기에는 소형 모델의 성능이 더 중요하지. 그런면에서 보면 새로운 초거대모델보다 사회적 변화에의 영향은 더 클지도 모름
저게 gpt3의 후속작이면 gpt4는 이제 또 몇개월 걸리겠네 저것도 개발기간 14개월이라함
그리고 MoE같은게 나오는 걸 봐도 그저 단일모델만 뭉뚱그려서 큰 것보다는 유능한 소형모델들이 각각의 특화된 분야를 가지고 집단화하는 식으로 AGI에 가까워질수도 있겠지
약인공지능을 모으면 합쳐서 범용인공지능 될수도있는것임?
그냥 합친다고 되는건 당연히 아니고 군집체로 기능할 수 있도록 효율적인 연결은 필요하지. 사실 인간사회 자체가 그런 구조잖아
근데 moe는뭐임 검색해도 안나오던데
Mixture of Experts라고 해야 나옴
GPT3가 50억원 들었는데 그 1/100보다 작으면 단순계산으로 5천만원 미만이고 얼마전 올라온 학습비용 감소 추세가 맞다면 2천만원 수준일테니 개인이 막 쓰기에는 아직 부담되지만 기업들 입장에선 저거 도입해서 보고서나 메일 작성이나 요약, 고객 응대에만 써도 엄청 이익이지
Gpt3가 50억밖에 안들었음? 몇천억들어간줄
학습비용은 50억임. 설비 구매 비용이나 인건비는 예외겠지
다시 찾아보니 1200만달러, 즉 150억원쯤이었네
왔다
뭐가?
저런건 결국 다 기억력이 없어서 땜빵식으로라도 해볼라고 하는거에 일환인듯. 지금 핵심 제1과제는 기억력임. 이거만 해결하면 진짜 그럴듯하게 agi처럼 보이는게 나오게 됨.
기억력 생기게하려면 아예다른알고리즘이 필요하지않음?
테슬라나 스페이스x 같이 멋진 기술들로 보답한 회사들처럼 얘네도 기대되지만, 그와 다르게 많은 기업들이 설레발로 입만 먼저 턴 사례들도 적지 않게 봐가지고, 난 결과물로 확실히 보여주면 믿을거같어ㅋㅋ 어쨌든 agi 에 한발짝 더 다가가면 좋겠네
Gpt3때는 결과물로 확실히 보여줌 이후로 뭐가없어서 그렇지
그냥 투자받으려고 ㅈㄹ하는거 같은데