GPT-5는 지금까지의 모든 모델의 통합이라서


추론을 하면서도 모델을 유동적으로 바꿀 수 있어야하고,

심지어 몇줄은 O3-Pro가 생성하다가 이후 요약등은 GPT-4.1 Nano가 담당해서 엄청나게 비용 최적화를 가능케 할 수도 있다는 말 ㅇㅇ


그럼 더 강력한 추론이 필요한 것과 아닌 것을 어떻게 구분하냐?

그건 이미 오픈ai가 사용자가 어떠한 상황에서 어떠한 모델을 주로 사용하고 그것에 대한 평점이 높은지에 대해서 수집한 상태고

이걸 강화학습 보상으로 만들어놓아서 에이전트가 거의 명확하게 찾아낼 거라고 봄