[📪정보] 유전자 프로그래밍을 이용해서 단백질도 예측하네

[익명(222.238)]

https://arxiv.org/abs/2202.04039

단백질 엔지니어는 일반적으로 Directed Evolution과 같은 도구를 사용하여 더 나은 기능과 특성을 가진 새로운 단백질을 찾습니다. 보다 최근에는 컴퓨터 기술, 특히 기계 학습 접근 방식이 유도 진.화를 지원하기 위해 채용되어 유망한 결과를 보여주고 있습니다. 이 논문에서 우리는 진.화적 계산 방법을 기반으로 하는 컴퓨터 유전 프로그래밍 도구인 POET를 제안하여 지시 진.화에서 스크리닝 및 돌연변이 유발을 향상시키고 단백질 엔지니어가 더 나은 기능을 가진 단백질을 찾도록 돕습니다. 개념 증명으로 우리는 Chemical Exchange Saturation Transfer 대조 메커니즘에 의해 감지된 MRI 대조를 생성하는 펩티드를 사용합니다. POET에 사용된 진.화적 방법이 설명되어 있습니다. 화학 교환 포화 전달 대비를 사용한 다양한 실험에서 POET의 성능이 연구되었습니다. 우리의 결과는 POET와 같은 계산 모델링 도구가 이전에 사용된 것보다 400% 더 나은 기능을 가진 펩타이드를 찾는 데 도움이 될 수 있음을 나타냅니다.


-아카이브에 나와있는 논문 요약 내용-

[익명(jjanggaedie)]

[익명(175.202)]

지난번에는 의약품 후보 물질 만들더니 비슷한건가