[📪정보] AlphaEvolve에 대해 자주 보이는 오해

[익명(121.178)]

AlphaEvolve에서 '평가를 사람이 계속 봐줘야한다'라는 소리를 여러 번 봄

AlphaEvolve의 핵심은 'LLM 기반 자동 평가'임

사람이 해주는건 맨 처음에 어떻게 평가할지 평가 함수를 하나 짜주는 것 뿐이고

그 뒤에 코드짜고 검증하고 개선하는건 오로지 llm이 스스로 진화시키는 거임

그래서 애초에 이름도 evolve로 지은거고

위 그림에서도 사람이 주는건 단방향 그래프인걸로 잘 보여줬고

논문 내용상으로도 당연히 그럼

이렇게 LLM 기반 자동화된 평가만 해주면

정의된 평가 함수 점수를 올리기 위해 피드백 루프가 돌아가고

실제로 기대 이상의 성과를 거둔게 핵심적인 부분인데

'사람이 계속 봐줘야한다' 라는 말 볼 때마다 답답함

AlphaEvolve 저자들이 밝혔듯이

지금 당장은 수학, 컴퓨팅같이 검증이 용이한 영역들에 대해 적용했지만

평가 함수만 정해주면 된다는 일반적인 특성상

자동 검증될 수 있는 모든 문제에 적용될 수 있음

남은건 '평가 함수를 정하기 어려운' 부분인데

이 부분에 대한 연구도 활발히 진행 중이고

LLM을 평가자로 쓰는 Deepseek 연구나,

OpenAI 연구자들의 발언 보면 이미 각이 보이고

미래는 창창해보임

당연히 AlphaEvolve로 재귀개선이 끝난 것도 아니고

아직 가야할 길이 많지만

AlphaEvolve는 누구나 '좋은 환경 만들면 잘 되겠지 뭐' 생각은 할 수 있어도

얘네가 실제 논문으로 성과를 보여주고

구글 자체적으로도 활용했다는 점에서 의의가 큼

근들갑도 문제지만

진짜 성과를 낮게 보는 것도 좋다고 생각은 안듬

[약팔이아님(vital7966)]

평가 함수를 짜는건 되게 오래전부터 이뤄진 연구고 발전속도도 나름 빠르지만... 재귀개선의 핵심은 평가 함수에 있지 에이전트 시스템이 아니라 생각해서

[낭만적특이점(next1842)]

[Moonchild(resolve0716)]

[익명(direct2505)]

진짜 지리는건 저걸 1년전에 했다는거임 ㅋㅋ

[ㅇㅇ 1(114.201)]

그럼 1년동안 저걸로 진화시킨게 제미니임?

[익명(121.124)]

추천

[순문희재(musical5073)]

[익명(sigh9970)]

[마첸타(rlarudxo0513)]

[산시야(logical6358)]

[익명(tragedy7204)]

딥마인드 알파이볼브 설명글 읽는거 20분도안걸리는데 그거도 안읽고 헛소리하면서 분탕치는 사람들 레전드긴 하더라 애초에 재귀개선맞음 제미나이 아키텍처의 행렬 곱셈 연산을 23% 빠르게해서 제미나이의 학습시간을 1% 단축시켰다는 내용이 버젓이 나오는데 아직 수학, 컴퓨터공학에 한정됐고 엄청나게 성능향상이 안되는게 흠이라면 흠이지만 재귀개선의 시작은 분명함

[익명(landofooo)]

이거 너무 아쉬운게 코드공개를 안했더라 오픈소스에서 만드는것도 한계가 있는데 참

[땍띠껄(clay5502)]

ㄹㅇㅋㅋ