[일반] 지금 비용대비컴퓨팅으로 아직 딥러닝의 한계까지는 테스트 안되있지?

[익명(49.166)]

아직 지금의 딥러닝으로 agi는 불가능하다 한계다 이런건 답이 안나와있고

지금있는 하드웨어로 검증하는단계이지?

[익명(182.222)]

슬슬 엑사스케일 찍고 있지 않나. 2020년대에는 인간 뇌 시뮬레이션까지 가능한 슈퍼 컴퓨터 온다던데 agi까지 가능하지 않을까

[익명(49.166)]

뇌시뮬 말고 딥러닝방식으로 agi만들려면 뇌시뮬은 이도저도안됐을때 최후의방법

[익명(182.222)]

그럼 좀 더 빨리 올 것 같은데. 애초에 뇌 시뮬은 최후의 방법이긴한데 2020년대 중~후반에는 충분히 나올 수 있으니까. 딥러닝이 더욱 효율적이면 몇 년 안에는 딥러닝으로도 agi까지 가능한 하드웨어가 나오겠지

[익명(175.202)]

딥러닝의 한계까지는 아닌 것 같음. 아직 도조 엑사팟도 안 돌려보지 않았냐

[익명(49.166)]

메타ai 엑사컴도

[익명(175.202)]

메타 컴퓨터 이름이 엑사컴이구나. 정보 ㄳ

[익명(1.239)]

엑사는 엑사플롭스급이라서 붙이는거고 그게 이름은 아니지

[익명(49.166)]

엑사스케일 컴이지 이름은 까먹음 엑사컴이름 아니다

[익명(175.202)]

ㅋㅋㅋ 그러게 AI RSC(research super cluster)라고 한대
https://artificialintelligence-news.com/2022/01/25/meta-claims-new-ai-supercomputer-will-set-records/

[익명(1.239)]

메타는 RSC였을걸 AI Research SuperCluster

[익명(175.202)]

ㅇㅇ 그런 듯

[익명(1.239)]

지금 있는 하드웨어로 테스트하는데 아직은 존나 비싸니까 거대기업밖에 못하는거고 한 5~7년 지나면 중소기업 수준에서도 억 단위로 투자하면 가능은 하겠지