2023년에 인간 뇌수준을 능가한다고 나오네. 그럼 내년에 agi 나와야 한다는건데 아직 택도 없는 수준 아닌가?
[일반] 커즈와일 예상대로면 2023년에 agi 와야하네
익명(221.140)
2022-02-18 10:55
추천 3
댓글 30
다른 게시글
-
빨리 안드로이드 기계몸으로 옮기고 싶다 [1][일반] 익명(211.217) | 22.02.18추천 0
-
특이점 오긴오냐 ㅆㅂㅋㅋ? [2][일반] 익명(58.228) | 22.02.18추천 7
-
개쩌는 agi 아니여도 되니깐 올해에 실마리라도 잡혔으면... [1][일반] 익명(168.188) | 22.02.18추천 0
-
완몰가 나오면 현실 세상도 끝이지 [5][일반] 익명(125.180) | 22.02.18추천 7
-
특이점의 시대에 전쟁질이라니 너무도 미개하다 [13][일반] 익명(14.36) | 22.02.18추천 19
-
근데 완몰가랑 잠자면서 꿈꾸는거랑 뭐가 다르냐?? [8][일반] 익명(121.152) | 22.02.18추천 0
-
난 노동해방은 이미 됐는데 [5][일반] 익명(116.123) | 22.02.18추천 11
-
이제 뭐라도 슬슬 상용화 시작해야되는거 아니냐? [12][일반] 익명(118.38) | 22.02.18추천 46
-
특이점존버76일차[일반] alphaca(qqq0101kr) | 22.02.18추천 0
-
디씨는 이갤 아니면 [8][일반] 익명(121.187) | 22.02.18추천 9
택도 없지는 않은데? 멀티모달이랑 강화학습 통합하고 스케일이랑 효율성 높이면 불완전한 범용지능, semi AGI 정도는 가능해보이는데?
인간수준 agi를 구현하는데 양자컴이 필수라면? 양자컴 상용화 시기가 2030년 이후인데 그럼 agi 달성시기도 10년이상 미뤄지는건데?
페북 AI에서 이런것도 연구하는거 보면
https://arxiv.org/abs/2202.05607
대형언어모델과
강화학습은 통합되어가고 있음
그건 너만의 전제고 범용양자컴이 막대한 컴퓨팅을 제공해주는건 맞지만 그게 필수적이라고 생각되지는 않는데? 있으면 엄청 좋은데 없으면 안되는 건 아님
https://arxiv.org/abs/2202.05827
양자컴뿐 아니라 초차원컴퓨팅 초차원벡터도 시도되는거 보니까 뇌수준 따라가려면 먼거 같은데
그리고 핵융합도 범용양자컴도 semi AGI의 도움을 활용하면 생각보다 빨리 현실화되겠지 AGI에 의한 완전자동화보다는 느리겠지만
범용이라는건 최소 인간수준이라는거고 인간수준도 못되는 인공지능이면 초지능은 어림도 없지. 어쨌든 2023년까지 사람 수준 인공지능이 못나온다면 특이점은 2045년보다 더 뒤로 미뤄지는 게 맞다
AGI는 뇌수준을 따라갈 필요 없음. 지능적 행동만 해내면 됨
지능적 행동을 하는데 스케일이 부족하다면 스케일을 늘려야겠지만 지금 보이는 수준으로 미래를 예상해보면 제타플롭스 이상까지 안가도 가능해보임. 뭐 미래는 누구도 확신할 수는 없지만
사람수준 인공지능은 초지능을 이루기 위한 '최소한의' 마지노선임 사람수준도 못되면 그 이상은 절대 못넘음
인간수준의 지능은 인류 입장에서 중요한 이정표일 뿐 지능폭발의 필수 전제조건이 아님. 인간수준에 못미치는 AI라도 자기개선이 가능하면 인간의 보조를 통해 계속적인 시스템개선이 가능하고, 점차 인간의 개입비중도 줄어들고 발전속도도 빨라지지. 그게 수확가속의 법칙이고
2029가 레커피셜인데 뭔소리
저 표가 레커랑 특이점대학에서 본래 설정했단 기술발전 예상도표임. 2029이면 6년 뒤로 미룬거네
인간 뇌수준의 연산력만 되면 무슨 agi가 나오냐? 알고리즘(소프트웨어)는 왜 계산에서 빼는데?
아직도 아주 기본적인 하드웨어랑 소프트웨어랑 구분을 못하는 애들이 있다니....
surpass brainpower of human brain 이거 해석을 연산력을 능가한다로 보는거임? 인간뇌랑 비슷한 수준의 agi 달성이 아니라?
그런거라면 내가 다시 공부를 해야겠네. 저 표에 나오는 구절 및 책좀 알려줄수 있냐? 제대로 공부해보고 다시 써볼게
딥러닝은 확장가능한 알고리즘이고 규모의 축복이 agi로 이끌 거임
자료없으면 그냥 내 생각이 맞는걸로 알게ㅇㅇ 2023까지 사람수준 안되면 특이점 미뤄진다 ok?
https://medium.com/@blaisea/do-large-language-models-understand-us-6f881d6d8e75
but for many people, neural nets running on computers are likely to cross this threshold “in the very near future”
저 도표가 나온 자료가 아닌데? 뭔 쓸데없이 읽기 힘들게 긴 자료만 들고오냐
레커랑 같이 람다 연구한 구글ai리더 글이니 레커 생각도 담겨있다고 봐야지
글쓴이 병신임?? Exponential growth in computing power라고 지가 첨부한 도표에 써잇는데 당연히 연산력을 능가한다로 해석해야지 지맘대로 agi등장 이지랄 하노???
저거 일단 지금 연산력만보면 인간수준인건가 - dc App
저건 컴퓨팅 파워잖아 어딜 어떻게 보면 agi라는 결론이 나옴???
그리고 저 도표가 레커 공식입장이라는 소리는 뭘 근거로 하는거임?? 책에서 저런거 본 기억 없는데??
믿고 싶은거 믿어
실제로 ChatGPT 나왔구연