2020년 1750억 파라미터 GPT-3의 비용이 약 50억원
현재 기술로 1000조 파라미터 GPT-4를 만드려면 대략 3조원이 든다고 추측할 수 있다.
아무리 마이크로소프트와 일론 머스크가 돈이 많다고 해도 프로그램 하나에 이 돈을 부을 수는 없다.
그러나 16개월 마다 뉴런 네트워크 학습 효율이 두 배씩 향상된다는 현 추세를 적용하면
2024년에는 3500억
2028년에는 450억
2032년에는 55억으로 학습이 가능해진다.
꼭 16개월이 아니라 24개월, 36개월로 해도 가격은 빠르게 하락하게 된다.
시간이 지날 수록 AI 분야의 투자금이 높아질 것을 생각해보면
비용이 몇 천억 수준만 되어도 GPT-4는 나올 수 있지 않을까 싶다.
원 글
https://m.dcinside.com/board/thesingularity/38101
아직까지는 6개월에 2배라며 아직 초기라 그런거 같은데
3500억이면 할 수도 있을듯?
정부가 직접 개입하기 시작하면 GPT3 정도의 비용은 꽤 저렴한 편이지 F35 한대가 8천만 달러 약간 안되고, 에이브람스 탱크 한대도 GPT3보다 비쌈. AGI에 근접해간다는 확신만 생기면 각국 정부는 혈안이 되겠지 미국이 반도체를 전략자산화 해서 슬슬 글로벌 공급망 관리하고 자국 생산량을 늘리려는 것도 그때를 대비한 측면이 있지 않나 싶음. 표면적으론 미중갈등 때문이지만... 돈은 때가 되면 얼마든 쏟아부을 수 있어도 당장 자국의 생산설비나 물자가 제대로 안갖춰져있으면 돈만 준다고 금방 시스템을 만들 수 있는 것도 아니고 가격도 비싸질테니