양자역학 좀만 배워본 사람은 알겠지만 사실 딥러닝은 그냥 양자역학 그자체라고 해도 과언이 아님.
저 짤 핑크는 그냥
psi =( a |A1> + b |A2> + c |A3> + d |A4> ) x ( e |B1> + f |B2> + g |B3> + h |B4> )
지금 양자컴 큐빗 수가 좀 딸리는데 이건 그냥 계산 과정을 여러 단계로 나눠서 하면 되고.
양자컴으로 하면 간단한걸 지금 클래식한 컴퓨터로 그걸 시뮬레이션 해서 비효율적으로 해서 나온게 지금 수준의 딥러닝들임.
딥러닝으로 양자컴 만드는 방법도 찾을건데 뭐
지금도 병렬연산하는데 더 나은게 뭐임?