공장에서 물건옮기기 같은 ㄹㅇ단순 찐 노가다 말고 현장직 위주의 용접 배관공 전기기능사 같은 직업은 아직은 좀 걸릴꺼 같음
빅데이터나 딥러닝같은 것도 예상치 못한 변수나 상황을 대체하기엔 아직 이르고 에너지 효율 및 배터리 문제,센서와 데이터 처리 등
여전히 해결해야할 문제들이 많은듯 뭐 AGI가 나오면 화이트든 블루든 다 없어지겠지만
방산업체나 항공우주산업에서 일하는 특수용접기능사같은 애들은 시간 좀 더 걸릴듯
물론 이것도 AGI나 ASI안 나왔을때 전제이고 이 둘 나오면 다 뒤지는거
AI가 무서운 건, 데이터만 있으면 일단 돌아는 간다....이거니까요. 로봇이 더 잘 작동하고, 또 요즘 로봇들은 실생활 데이터를 학습하는 게 아니라, 시뮬레이션 속에서 학습하다보니까 용접 같은 상황에 대한 무수히 많은 상황을 학습한다면 데이터 문제는 또 의외로 빠르게 해결 될 지도 모름. 일단, 알파이블브 같이, AI가 모든 산업 분야의 발전을 촉진 시킨다면 배터리 문제든 지금 '이래서 아직은...' 같은 부분들이 빨리 돌파될지도. 근데 너무 변수가 많긴 함. 빨리 온다는 호들갑보단 늦었어도, 늦게 올거란 예상보단 빨랐던 것 같음.
동의함 변수문제도 시간이 오래걸릴뿐 언젠가는 해결될꺼라 봄
엔비디아인가 어디서 2만시간짜리 시뮬레이션 훈련을 반나절에 끝낼수 있다더라 계산해보니까 2년3개월의 경력을 6시간만에 취득하는거임 24시간만 돌리면 약 9년치 경력이 되겠지 진짜 별 문제 안될거라고 봄
흠 그러면 인간형 인체가 문제겠네 그것만 해결하면 화이트든 블루든 다 끝날듯
근데 시뮬레이션도 실제 물리환경이랑 달라서 어덯게 될지 모르겠네