[🏆베스트] 구글 CEO 250606 팟캐스트

[익명(121.178)]

1. (AI가 1000년 후 역사에서 가장 생산성을 늘린 기술 혁신이 될 수 있을까?)

-2017, 2018년부터 AI는 불이나 전기보다 더 심오한 기술이라고 말했다. 여전히 그렇게 생각한다.

-AI는 매우 빠르게 발전하고, 한계가 불분명하며, 재귀적으로 자기 개선이 가능한 최초의 기술이라는 점에서 독특하다.

-따라서 그 영향력은 우리가 이전에 보아온 모든 것을 훨씬 능가할 것이다.

2. (스케일링 법칙은 유효한가? AI 발전이 벽에 부딪힐까?)

-데미스, 코레이, 제프 딘, 노암 셰지어, 세르게이 브린 등과 이 주제로 가끔 이야기를 나눈다.

-그들을 포함하여, 우리가 보유한 지구 최고의 연구자들 역시 아직 더 많은 발전 여지가 있다고 생각한다.

-제약은 컴퓨팅 파워다.

-Veo 연구진들도 Veo 3에 더 많은 발전 가능성이 있다고 이야기한다.

3. (Ultra 모델을 출시하지 않고 있는 이유?)

-우리는 각 세대마다 Pro 모델을 Ultra 모델의 80~90% 성능으로 만들 수 있지만, Ultra는 훨씬 느리고 비용이 비싸다.

-그래서 우리는 차세대 Pro 모델을 이전 세대 Ultra만큼 좋으면서 빠르게 만들어 제공하는 방식을 택하고 있다.

-스케일링 법칙은 작동하고 있지만, 우리가 사용하는 모델들은 항상 최고 성능 모델보다 몇 달 뒤쳐질 수 밖에 없다.

*o3, 2.5 pro에게 원문 주고 분석시킨 결과 구글 내부에 Ultra 모델이 있다는 의미로 받아들여도 무방하다는 결론

4. (AGI, 2030년까지 가능할까?)

-웨이모나 Gemini live에서 AGI의 편린을 보지만, 동시에 AGI와 멀다는 느낌도 든다.

-용어 자체는 중요하지 않다.

-중요한 것은 2030년까지 엄청나게 극적인 발전이 있을 것이라는 것이다.

-우리는 그로 인해 긍정적, 부정적 결과들을 큰 사건으로 다루게 될 것이다.

-굳이 답한다면 2030년보다 살짝 더 걸릴거라고 본다.

-하지만 정의가 무엇이든, 수많은 차원에서 놀라운 발전이 있을 것이라는 점을 강조하고 싶다.

5. ( P(doom) - AI로 인한 인류 멸종 시나리오 가능성은 몇 %인가? )

-p(doom)이 실제로 높다면 어느 시점에 전 인류가 그것이 일어나지 않도록 뭉칠 것이라고 생각한다.

-그 때문에 p(doom) 시나리오에 낙관적인 편이다. 다만 근본적인 위험은 꽤 높다고 본다.

6. (AI와 프로그래밍, 많은 코더가 일자리를 잃을까 걱정한다)

-구글을 예로 들면, 전체 코드의 30% 정도를 AI가 작성하고 있다.

-전체 엔지니어링 생산성 향상을 내부적으로 계산해보면, 현재 10% 정도로 나온다. (이는 단순히 코드의 몇%를 작성했다는 것보다 훨씬 더 전반적인 계산이다)

-구글과 같은 기업에서 이 수치가 10%라는 것은 엄청나게 큰 숫자다.

-다음 큰 잠금해제는 에이전트 능력의 향상이 될 것이다.

-하지만 우리는 내년에 더 많은 엔지니어를 고용할 계획이다.

-적어도 단기, 중기적으로는 코더의 생산성을 높여주고 일을 편하게 만들어줄 것이다.

Sundar Pichai: CEO of Google and Alphabet | Lex Fridman Podcast #471

https://youtu.be/9V6tWC4CdFQ?si=3kEtyFQy-5RM58K9

[점심밥(yield0917)]

[chatgpt4o(ejrtksfl2)]

울트라 요금제 만들어놓고 안나오노 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 개웃기네

[EXERCENS(exercens02)]

요금제가 아니라 모델 얘기인 듯. 예전 울트라 모델.

[낭만적특이점(next1842)]

[ㅇㅇ 1(180.224)]

2030보다 더 걸려? 너 선형충이냐?

[익명(measure6601)]

[김정은(nhw0924)]

[익명(account9429)]

흠 왜 당장 고용안하고 내년에 고용할거라노..?

[익명(tragedy7204)]