딥마인드나 ssi취업 목표
[일반] 군대에서 수학 공부 ㅈㄴ열심히 하는 중임
익명(stove7996)
2025-06-06 20:48
추천 1
댓글 37
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화이팅
어디가 나을 거 같음?뽕은 딥마인드가 더 찰 거 같은데 ssi와 일리야에 대한 호기심이 있음
Ssi 들어가려면 일리야 처럼 머리카락 빠질 정도로 해야됨 - dc App
어릴때 경시대회 우승했으면 가능 아니면 불가능
붙길 빌게 사바사바
힝
@ㅇㅇ 대학어디나옴 그런데 들어가려면 서울대 이상은 나와야함 진짜 현실적으로 어릴때 천재소리 듣고 수학경진대회 싹 우승해야함
진짜?
@ㅇㅇ Ai가 현대 기술의 집합체인데 진짜 천재만 뽑지 일반적인 대기업이랑 차원이 달라 지금 천재들도 줄서고있음 ㅇㅇ
그럼 안될려나고3때 수능 44355 받고 재수해서 서성한 컴공왓는데..고3때까지 공부 안하고 살아서 쌓여있는 지식이 적음
ai개발자가 부족하다는 말이 있던데
@ㅇㅇ 죄송하지만 감나무아래서 입벌리고 계셔야할듯 제가 뭐라고 할 처지는 아니지만 그쪽은 진짜 천재들만 가는곳이라..
노력의 천재도 천재자나요
@ㅇㅇ 일단 ai사이언스 과를 나와야하지않나 잘 모르는디 컴공은 뭐.. ai관련이 아니라
@ㅇㅇ 화이팅 하세용 저는 그냥 제 생각을 말한거고 님 생각이 맞을수도 있으니까 열심히 노력해서 가시길 바랄게요 화이팅
넹 ㄱㅅ
근데 천재라는게 정말 애매해서.. 실제로 수학 박사 학위 따는 사람들 중에서도 경시대회 수상시록 없는 사람들도 많다고 하더라구요. 허준이도 경시대회 기록 없어도 필즈상 기록 탔고.. 아직 글쓴분은 젊으신 것 같은데 도전은 해봤으면 좋겠네요
@ㅇㅇ1(122.46) 선천적인 천재는 수업시간에 졸고 해도 2등급 이상은 나오긴 해요 제 친구가 그런쪽이라
솔직히 ㅇㅈ ㅈㄴ게으름
@203847년걸리겠죠 그런 사람들이 천재일 확률이 높긴한데 천재들 중에서도 어렸을 때니 젊은 시기에는 평범했다가 나중에 꽃 피우는 사례들도 있어서.. 사람일은 정말 모르는 거니 일단 글쓴분이 그런쪽에 대해 도전을 안해봤으면 한번 해보셨으면 하는 바램이 있긴 합니다
군대 온 지금이 내 인생에서 젤루 열심히 살고 잇는 순간인듯
@ㅇㅇ 화이팅 합격바람
그래 꿈은 크게 잡아야지
ㄱㅅ
영어도 같이 하는중?
설카포 대학원 랩 중에 딥마인드랑 협업하는곳 좀 있습니다 저도 다니는 중인데 대만족이에요 일단 그런데부터 노려보길... 사실 미박유학이 베스트입니다
좋은 교수 만나서 구글 인턴십 경력쌓고 운좋게 미해결 문제 하나 풀어서 석사까지만 하고 유학 준비중임. 이런 루트가 가장 현실적이지 않나 싶음
제미나이가 18개월 간 학습 계획 짜줬는데 한번 봐주실 수 있나요... 1~2개월: 선형 대수학 3~4개월차: 미적분학 및 확률론. 5~6개월: 통계학 및 데이터 구조와 알고리즘7~8개월: 인공지능 소개11~12개월: 딥 러닝13~14개월: 전문 분야 선택15~16개월: 연구 논문 읽기.17~18개월: 프로젝트 개념화 및 미래 계획알려준 교재나 강의 이용해서 공부하고는 있는데 각각을 저대로 1~2개월 안에 학습하는게 너무 힘드네요 교재들은 그냥 길버트 스트렝 선형대수 같은 가장 유명하고 대표적인 교재들..
그리고 군대에서 수능 쳐서 대학 올리는거보다 인공지능에 대한 공부에 더 집중하는게 낫겠죠? 대학원 진학까지 생각하면 대학을 더 올릴 수 있다면 올리는게 나을까요?설카 컴공에서 고려대 인공지능학과 이런곳..
@ㅇㅇ 선대와 확률론은 확실히 필요합니다. 그 후엔 그냥 인공지능 공부로 바로 들어가서 부족한 부분 보일때마다 채워가시는게 좋을듯
@ㅇㅇ 재수 이런거보다 기본기 키워서 좋은 학점과 실력으로 입학 전 교수 컨택이 가능해지는게 최선일듯 합니다 교수 안 정해진 상태에서 대학원 코스워크 듣고있으면 아무래도 좀 늦어지니까 이쪽을 제 1목표로 하는게 좋습니다.
@ㅇㅇ 이런거는 사실 인터넷 커뮤니티보다 그냥 교수님 여러 분께 찾아뵙고 면담해서 방향을 잡는게 좋습니다. 컨택 관련해선 저도 그냥 자대 교수님에게 잘보여서 내정된 케이스라 잘 모르니까요
@ㅇㅇ4(147.47) 감사합니다
@ㅇㅇ 굳이 디시에서 정보를 얻고 싶으시다면 대학원 갤러리에서 컨택, 인공지능 이런 키워드로 검색 가능한데 너무 톡식해서 추천하진 않습니다
@ㅇㅇ 확률론은 방향성이 학부에서 흔히 배우는 통계학 보다는 젠센 체르노프 호프딩같은 여러가지 기초적인 부등식, 요즘 유행하는 RL을 이해하기 위해서 필요한 Markov Decision Process 를 이해하기 위해 확률과정론 이정도를 공부했네요 전
너무 감사합니다 말씀해주신 것들 새겨서 열심히 공부하겠습니다
@ㅇㅇ 네 뒤쳐진거 같아도 여러 사람들에게 도움을 구하고 노력하다보면 생각보다 좋은 기회가 많이 옵니다 혼자 끙끙대기보단 교류를 많이 해보시길