LLM은 인공지능이라 봐도 무방하다고 생각함.
추론도 하고 이걸 기반으로 에이전트도 제작중이니까 ㅇㅇ
디퓨전 기반 그림생성기는 그냥 짜집기 카피캣 맞지않음?
언어모델은 코사이언티스트나 알파이볼브도 그렇고 입력데이터 이상의 성과를 보여줄 수 있다는 걸 여러번 증명했잖아
그에 비해서 디퓨전 그림생성기는 아직도 손가락 자주 무너지고 엑세서리 일관성도 못챙기는데
누가 납득가게 좀 설명해줘보셈
LLM은 인공지능이라 봐도 무방하다고 생각함.
추론도 하고 이걸 기반으로 에이전트도 제작중이니까 ㅇㅇ
디퓨전 기반 그림생성기는 그냥 짜집기 카피캣 맞지않음?
언어모델은 코사이언티스트나 알파이볼브도 그렇고 입력데이터 이상의 성과를 보여줄 수 있다는 걸 여러번 증명했잖아
그에 비해서 디퓨전 그림생성기는 아직도 손가락 자주 무너지고 엑세서리 일관성도 못챙기는데
누가 납득가게 좀 설명해줘보셈
학습한 원본이 들어있지 않은 시점에서 지능에 가깝다고 생각함 - dc App
llm이나 디퓨전이나 근사값 구하는 생성기에 불과함;;
그럼 왜 디퓨전은 알파이볼브같은 거 못만듬?
@ㅇㅇ 먼 질문이 맥락이 없냐? 그냥 막던지는거임?
@ㅇㅇ 그니까 디퓨전 그림모델에서 지능이라 불릴만한 요소를 하나라도 말해보라는거임
@ㅇㅇ 야 llm은 텍스트 생성기야 ;; 지능이 아니라고 개어이없네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@ㅇㅇ 한쪽은 텍스트 생성기로 자체 알고리즘 개선하는 거까지 구현했는데 디퓨전은 왜 그런 거 못하냐고 빡대야
얀르쿤같은놈이네 지능이 아니라니 개가 웃고간다
근본 따지면 둘다 확률적 앵무새임
한쪽은 확률적 앵무새로 자체 알고리즘 개선까지 하는 단계인데 나머지는 웰케 성과가 없음?
근본적으로 컴퓨터자원 차이가 있을걸? 그리고 디퓨전은 자연어 잘 못알아먹음
롤 중급봇도 ai임
나도 디퓨전 자체에는 아직 '지능'이라고 불릴만한 게 없다고 생각함. 디퓨전 + 추론 모델을 붙여서 사고 과정을 만들어서 지능이라 불릴만한 시도를 하고 있긴 함.
AI 가 아니라 기계 학습중 한 방법 범용적으로 다 AI라 부르는거
Understandable
사실 ai를 만들려는 기술의 부산물 같은거지 - dc App
인간이 하는 지능활동을 모사할 수 있는 인공적인 기계장치나 프로그램은 전부 AI로 부르기로 우리는 단어를 정의했어요. 혼자만의 정의를 들이밀지 말아요.
우리가 누구임
@ㅇㅇ3(121.162) AI라는 개념을 처음 만든 학자들과 이를 전달받아 사용하는 모든 대중이요...
그래서 '짜집기 카피캣'이 '지능활동의 모사'가 아니라는게 본문 주장인데 ㅁㅅ 문제임
@ㅇㅇ3(121.162) 과정이 같아야 한다는 조건은 없어요... 단순히 신경망 기반 숫자 인식기도 ai라고 불려요 이걸 부정하고 싶으면 학계 전문가들한테 찾아가서 씨부려보새요 ㅠㅠ
둘 다 인공지능은 맞고, 그 두 개념을 동일한 것으로 인식하는게 문제
생체추론기계따위가 뭘 알겠나
디퓨전 모델은 그래도 나은거임 text-to-image 모델들은 사람 말귀라도 알아듣고 시킨대로 그리기라도 하잖아. 고전머신러닝 갖고 객체탐지하는 기술들도 죄다 ai기술이라고 우기는 판인데 그거 보고 디퓨전 모델 다시 보면 선녀임
그렇긴해
그림 그리기, 색감 인식 및 구별 능력도 원래 뇌로 수행하는 거고, 뇌의 시냅스 구조를 모방한 퍼셉트론 기반의 딥러닝으로 디퓨전 모델을 구현했으니 그것도 ai임. ai가 상위 개념이고 LLM과 디퓨전은 하위 개념 - dc App
이해했숴요
데이터를 학습해서 작업을 수행하는 머신러닝에서 신경망을 본떳다는 의미로 인공신경망이라는 이름을 붙였다가 일종의 마케팅때문인지 이게 인공지능이랍시고 불리는바람에 LLM에서 발생하는 인공지능과 혼동되기때문
이해함