[일반] 애플 논문 하루만에 반박됐노 ㅋㅋ

[익명(112.187)]

애플 논문:

근피티 4.1로 하노이탑 12까지 따-잇 시발 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[익명(germany1595)]

과수원이나 차려라 ㅋㅋㅋㅋ

[ㅇㅇ 1(211.195)]

ai 뭣도없는 놈들 말을 믿은 호구없제?

[ほたる(material2719)]

전형적인 망하기 직전의 기업.. ㅋㅋ 노키아도 똥고집 피우다가 한방에 갔음. - dc App

[익명(tragedy7204)]

애플 넌 나가라..

[ㅇㅇ 2(220.85)]

대 사 과

[약팔이아님(vital7966)]

내가 글 썼잖아 왜 내 글은 개념글 안보내주냐

[익명(exam7946)]

내가 징징이고 눈이 시려운데

[ㅇㅇ 2(220.85)]

념글은 타이밍이야

[익명(ssambob)]

애플나락기원

[익명(double9216)]

개 좆 플

[Azurespace(azurespace)]

알고리즘을 적어주고 '올바른' 방법의 풀이를 추론하게 할 때 정답률이 떨어진다, 오히려 비추론모델에 답만 물으면 정답률이 더 높다는게 논문에도 적혀있어. 그래서 걍 외운거 아님? 이라고 지적하는건데 오히려 소넷보다 규모 큰 모델인 4.1 들고오면 안되지... 큰 모델일수록 암기를 잘하는건데. 그림만 보고 반박한거같은데

[Azurespace(azurespace)]

하노이 탑보다 딱히 더 복잡하지 않은 문제들을 푸는 방법까지 알려주고 해도 풀어내는 능력이 떨어진다라는 지적 자체는 유효한거 맞아.. 근데 전현세대 모델이 가진 한계로 걍 인정하면 그만임 RL 스케일링 이제 걸음마 막 시작한 수준이고 당장 안된다고 해도 3개월 뒤에 안된다고는 아무도 생각 안 하니까

[비내림(shade6456)]

글쿤

[ㅇㅇ 3(221.165)]

4.1이 소넷보다 규모 크다는건 뭔 헛소리냐 ㅋㅋ

[Azurespace(azurespace)]

@ㅇㅇ3(221.165) 뭐 이건 명확한 근거는 없는데 소넷이 300-400B쯤 된다카드라? 그리고 OpenAI는 총 training flops에 비례해서 모델 이름 붙여왔으니 4.1은 아마 GPT-4보다 총 스케일은 크고 액티브 파라미터는 작은 모델일 거라고 추측한 거였는데, 네 말은 그게 아니란 거지? 참고할만한 자료 있으면 나도 좀 보자

[Azurespace(azurespace)]

@Azurespace 아이고 뭐래냐 '총 파라미터는 많고 액티브는 적은 moe' 암튼 내가 모르던 레퍼런스 있어서 배우면 나도 좋은거니 공유좀 부탁

[ㅇㅇ 4(211.226)]

@Azurespace 모델 파라미터 공개 안해서 가격으로 비교하는데 4.1이 4o보다 훨저렴함. 찌라시 추측으로 4o 크기는 70b ~ 200b 사이임

[익명(aquarium0201)]

애플은 그냥 하던대로 폰이나 만들고 다른 ai들 가져와서 이름만 시리로 바꿔서 쓰자 - dc App

[Weisser_Adler(adler1)]

bad apple

[익명(112.171)]

애플은 에이스가 아니였습니다