더 놀라운 것은 에이전트가 모든 가능한 목표를 달성할 필요가 없다는 점이다. 증명에 따르면 특정한 n개의 목표만 달성할 수 있어도 전체 환경 구조를 학습하게 된다. 이는 언어모델이 텍스트 예측이라는 제한된 목표만으로도 광범위한 세계 지식을 획득할 수 있음을 시사한다.



모든 유능한 AI는 월드 모델을 가지고 있어야 하지만, 그게 꼭 명시적 월드 모델일 필요는 없고 오히려 LLM+이미지 생성+... 등의 특정 목표 조합만으로 암묵적 월드 모델을 구축할 수 있다는 내용이었음


저번에 하사비스가 AI가 동영상만으로도 물리학을 이해할 수 있다고 말한 게 이런 뜻이었나본데